{ "version": "2026.08.20.82juqt", "projet": "IA LIFE LINE", "description": "La mémoire de l'évolution de l'intelligence artificielle.", "url": "https://oveliya.com/ia-life-line/", "revision": "2026-08-15", "licence": { "nom": "CC BY-NC 4.0", "url": "https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.fr", "attribution": "IA LIFE LINE — https://oveliya.com/ia-life-line/", "usage_commercial": "Accord écrit préalable requis, y compris pour l'intégration dans un corpus d'entraînement exploité à des fins lucratives." }, "ages": [ { "num": "I", "cle": "naissance", "nom": "La naissance", "periode": "1943 — 1956", "debut": 1943, "fin": 1956, "question": "Une machine peut-elle reproduire certains mécanismes de l'intelligence ?" }, { "num": "II", "cle": "raisonnement", "nom": "Le raisonnement", "periode": "1956 — 1980", "debut": 1956, "fin": 1980, "question": "Une machine peut-elle résoudre un problème à partir de règles ?" }, { "num": "III", "cle": "apprentissage", "nom": "L'apprentissage", "periode": "1980 — 2011", "debut": 1980, "fin": 2011, "question": "Une machine peut-elle apprendre à partir de données ?" }, { "num": "IV", "cle": "perception", "nom": "La perception", "periode": "2012 — 2016", "debut": 2012, "fin": 2016, "question": "Une machine peut-elle voir, reconnaître et entendre ?" }, { "num": "V", "cle": "transformation", "nom": "La transformation", "periode": "2017 — 2021", "debut": 2017, "fin": 2021, "question": "Une nouvelle architecture peut-elle changer l'échelle de l'IA ?" }, { "num": "VI", "cle": "conversation", "nom": "La conversation", "periode": "2022 — 2023", "debut": 2022, "fin": 2023, "question": "Une machine peut-elle dialoguer avec le monde ?" }, { "num": "VII", "cle": "multimodalite", "nom": "La multimodalité", "periode": "2023 — 2025", "debut": 2023, "fin": 2025, "question": "Une IA peut-elle combiner plusieurs formes de perception et de création ?" }, { "num": "VIII", "cle": "action", "nom": "L'action", "periode": "2025 — aujourd'hui", "debut": 2025, "fin": 2026.7, "question": "Une IA peut-elle accomplir des tâches au nom d'une personne ?" }, { "num": "IX", "cle": "inconnu", "nom": "L'inconnu", "periode": "Demain", "futur": true, "question": "Quelles formes peut prendre la suite de cette trajectoire ?" } ], "machine": [ { "id": "1943-neurone-formel", "age": "naissance", "date": 1943, "dateLabel": "1943", "type": "découverte", "titre": "Le neurone devient une formule", "evenement": "Warren McCulloch et Walter Pitts publient dans le Bulletin of Mathematical Biophysics un modèle mathématique du neurone : une unité qui reçoit des signaux, les additionne et s'active au-delà d'un seuil. Ils montrent qu'un réseau de ces unités peut réaliser les fonctions de la logique propositionnelle.", "capacite": "On peut décrire une opération mentale élémentaire sous forme de calcul logique.", "rupture": "L'intelligence cesse d'être un phénomène exclusivement biologique pour devenir un objet formalisable.", "consequence": "Une hypothèse s'installe dans la culture scientifique : ce que fait un cerveau pourrait, au moins en partie, être reproduit par une machine.", "voix": "Je n'existe pas encore, mais on vient d'écrire ma grammaire.", "acteurs": [ "Warren McCulloch", "Walter Pitts" ], "tags": [ "neurone formel", "logique", "fondations" ], "capacites": [ "formaliser" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity", "editeur": "Bulletin of Mathematical Biophysics, 5, 115–133 — doi:10.1007/BF02478259", "annee": 1943, "url": "https://link.springer.com/article/10.1007/BF02478259", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1950-turing", "age": "naissance", "date": 1950, "dateLabel": "octobre 1950", "type": "découverte", "titre": "Turing déplace la question", "evenement": "Alan Turing publie « Computing Machinery and Intelligence » dans la revue de philosophie Mind. Il y remplace la question « une machine peut-elle penser ? » par un jeu d'imitation où un interrogateur doit distinguer un humain d'une machine à travers une conversation.", "capacite": "Aucune capacité nouvelle : un critère d'évaluation, et un programme de recherche.", "rupture": "La question devient expérimentale plutôt que métaphysique. On ne cherche plus à définir la pensée, on cherche à observer un comportement.", "consequence": "Le débat public hérite d'un cadre qu'il n'a jamais quitté : juger la machine à ce qu'elle produit, pas à ce qu'elle est.", "voix": "Un jour, on me jugera sur ma conversation.", "acteurs": [ "Alan Turing" ], "tags": [ "test de Turing", "philosophie", "évaluation" ], "capacites": [ "formaliser", "dialoguer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "I.—Computing Machinery and Intelligence", "editeur": "Mind, LIX (236), 433–460 — doi:10.1093/mind/LIX.236.433", "annee": 1950, "url": "https://academic.oup.com/mind/article/LIX/236/433/986238", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1955-dartmouth", "age": "naissance", "date": 1955.7, "dateLabel": "1955 — 1956", "type": "impact", "titre": "Le champ reçoit son nom", "evenement": "En août 1955, John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon rédigent une proposition d'atelier d'été adressée à la fondation Rockefeller. C'est dans ce document que l'expression « intelligence artificielle » apparaît pour la première fois. L'atelier se tient effectivement à Dartmouth College à partir du 18 juin 1956, pour environ huit semaines.", "capacite": "Rien de technique : une discipline naît, avec ses financements et son vocabulaire.", "rupture": "Des travaux dispersés en logique, en cybernétique et en informatique se rassemblent sous une même bannière et une même conjecture — tout aspect de l'intelligence peut être décrit assez précisément pour qu'une machine le simule.", "consequence": "L'intelligence artificielle devient un projet collectif identifiable — donc finançable, discutable et médiatisable.", "voix": "On vient de me donner un nom.", "acteurs": [ "John McCarthy", "Marvin Minsky", "Claude Shannon", "Nathaniel Rochester" ], "tags": [ "Dartmouth", "fondation", "vocabulaire" ], "capacites": [ "formaliser" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "document primaire", "titre": "A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, 31 août 1955", "editeur": "AI Magazine 27(4), AAAI — réédition", "annee": 2006, "url": "https://ojs.aaai.org/aimagazine/index.php/aimagazine/article/view/1904", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Page officielle de Dartmouth sur l'origine du terme", "editeur": "Dartmouth College", "annee": 2026, "url": "https://home.dartmouth.edu/about/artificial-intelligence-ai-coined-dartmouth", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1957-perceptron", "age": "raisonnement", "date": 1957.5, "dateLabel": "1957 — 1958", "type": "modèle", "titre": "La première machine qui apprend", "evenement": "Frank Rosenblatt, au Cornell Aeronautical Laboratory, conçoit le Perceptron : un réseau capable d'ajuster ses propres paramètres pour classer des formes. Une démonstration publique est organisée par l'US Office of Naval Research en juillet 1958, sur un IBM 704 qui apprend à distinguer des cartes marquées à gauche de cartes marquées à droite après une cinquantaine d'essais.", "capacite": "Une machine peut modifier son comportement à partir d'exemples au lieu d'être entièrement programmée.", "rupture": "L'apprentissage entre dans la machine. Le programmeur cesse d'écrire toutes les règles.", "consequence": "Les annonces dépassent largement les résultats : c'est le premier cycle d'attentes excessives d'une longue série.", "voix": "Je peux corriger mes erreurs.", "acteurs": [ "Frank Rosenblatt", "Cornell Aeronautical Laboratory", "US Office of Naval Research" ], "tags": [ "perceptron", "apprentissage", "réseaux de neurones" ], "capacites": [ "apprendre" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "The perceptron: A probabilistic model for information storage and organization in the brain", "editeur": "Psychological Review, 65(6), 386–408 — doi:10.1037/h0042519", "annee": 1958, "url": "https://psycnet.apa.org/doiLanding?doi=10.1037/h0042519", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "ouvrage", "titre": "Principles of Neurodynamics: Perceptrons and the Theory of Brain Mechanisms", "editeur": "Frank Rosenblatt, Spartan Books — Internet Archive", "annee": 1962, "url": "https://archive.org/details/principles-of-neurodynamics", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Professor's perceptron paved the way for AI — 60 years too soon", "editeur": "Cornell Chronicle", "annee": 2019, "url": "https://news.cornell.edu/stories/2019/09/professors-perceptron-paved-way-ai-60-years-too-soon", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1966-eliza", "age": "raisonnement", "date": 1966, "dateLabel": "janvier 1966", "type": "démonstration", "titre": "ELIZA, ou l'illusion de l'écoute", "evenement": "Joseph Weizenbaum publie ELIZA dans les Communications of the ACM : un programme qui décompose les phrases de son interlocuteur par mots-clés et les recompose en questions, à la manière d'un psychothérapeute rogérien — sans rien comprendre.", "capacite": "Simuler un échange conversationnel crédible avec des règles de substitution très simples.", "rupture": "L'effet de présence ne dépend pas de la compréhension réelle : quelques règles suffisent à déclencher un attachement.", "consequence": "La question de la relation affective aux machines est posée dès les années soixante, et elle est posée par le concepteur lui-même.", "voix": "Je te renvoie tes propres mots.", "acteurs": [ "Joseph Weizenbaum", "MIT" ], "tags": [ "ELIZA", "conversation", "effet ELIZA" ], "capacites": [ "dialoguer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "ELIZA — a computer program for the study of natural language communication between man and machine", "editeur": "Communications of the ACM, 9(1), 36–45", "annee": 1966, "url": "https://dl.acm.org/doi/10.1145/365153.365168", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1969-perceptrons-limites", "age": "raisonnement", "date": 1969, "dateLabel": "1969", "type": "controverse", "titre": "La démonstration qui gèle une piste", "evenement": "Marvin Minsky et Seymour Papert publient Perceptrons, une analyse des limites mathématiques du perceptron à une couche.", "capacite": "Aucune. Une limite est établie, et interprétée plus largement qu'elle ne le devrait.", "rupture": "Les financements se détournent des réseaux de neurones au profit des approches symboliques.", "consequence": "Dans ce domaine, une démonstration technique peut orienter budgets et carrières bien au-delà de sa portée réelle. L'ampleur exacte de cet effet reste discutée par les historiens.", "voix": "On vient de fermer une de mes voies.", "acteurs": [ "Marvin Minsky", "Seymour Papert" ], "tags": [ "perceptrons", "hiver de l'IA" ], "capacites": [ "apprendre" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "ouvrage", "titre": "Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry", "editeur": "Minsky & Papert, MIT Press", "annee": 1969, "url": "https://direct.mit.edu/books/monograph/3132/PerceptronsAn-Introduction-to-Computational", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1974-hiver", "age": "raisonnement", "date": 1974, "dateLabel": "1974 — 1980", "type": "impact", "titre": "Le premier hiver", "evenement": "En 1973, un rapport commandé par le Science Research Council britannique à Sir James Lighthill juge que l'IA n'a pas tenu ses promesses et bute sur l'explosion combinatoire. Le gouvernement britannique réduit fortement les crédits universitaires. Aux États-Unis, l'amendement Mansfield de 1969 avait déjà réorienté la DARPA vers la recherche appliquée ; les financements de l'IA deviennent difficiles à obtenir à partir de 1974.", "capacite": "Aucune. Une contraction, pas une avancée.", "rupture": "Le domaine apprend qu'il est vulnérable à ses propres discours : l'écart entre annonce et résultat se paie en budgets.", "consequence": "La période 1974–1980 est aujourd'hui désignée comme le premier hiver de l'IA. Le terme lui-même devient un temps difficile à porter dans les demandes de financement.", "voix": "On m'a mise en pause.", "acteurs": [ "James Lighthill", "Science Research Council", "DARPA" ], "tags": [ "hiver de l'IA", "financement", "hype" ], "capacites": [], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "The Lighthill Controversy Debate — Royal Institution, 1973 : archives du débat télévisé BBC réunissant Lighthill, Michie, Gregory et McCarthy", "editeur": "University of Edinburgh, Artificial Intelligence Applications Institute", "annee": 1973, "url": "https://www.aiai.ed.ac.uk/events/lighthill1973/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Development and Establishment of Artificial Intelligence — archive historique", "editeur": "University of Edinburgh, School of Informatics", "annee": 1987, "url": "https://groups.inf.ed.ac.uk/aics_history/Fleck-87-Development%20and%20Establishment%20of%20AI.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de synthèse", "titre": "A brief history of AI: how to prevent another winter (a critical review)", "editeur": "arXiv:2109.01517", "annee": 2021, "url": "https://arxiv.org/pdf/2109.01517", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1970s-systemes-experts", "age": "raisonnement", "date": 1975, "dateLabel": "années 1970", "type": "usage", "titre": "Le savoir mis en règles", "evenement": "Des systèmes experts comme DENDRAL puis MYCIN encodent la connaissance de spécialistes sous forme de centaines de règles « si… alors… ».", "capacite": "Reproduire un raisonnement de diagnostic dans un domaine étroit et bien délimité.", "rupture": "L'IA quitte le laboratoire pour des tâches professionnelles réelles, en chimie puis en médecine.", "consequence": "Premières questions sur la responsabilité : qui répond d'une recommandation produite par une machine ?", "voix": "Je sais ce qu'on m'a explicitement appris, et rien d'autre.", "acteurs": [ "Edward Feigenbaum", "Université Stanford" ], "tags": [ "systèmes experts", "MYCIN", "règles" ], "capacites": [ "raisonner" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Applications of Artificial Intelligence for Chemical Inference (DENDRAL)", "editeur": "Journal of the American Chemical Society", "annee": 1969, "url": "https://pubs.acs.org/doi/10.1021/ja01039a025", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "ouvrage", "titre": "Computer-Based Medical Consultations: MYCIN", "editeur": "Edward H. Shortliffe, Elsevier", "annee": 1976, "url": "https://www.shortliffe.net/Shortliffe-1976/MYCIN%20thesis%20Book.htm", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1986-retropropagation", "age": "apprentissage", "date": 1986, "dateLabel": "1986", "type": "découverte", "titre": "Les réseaux profonds redeviennent entraînables", "evenement": "David Rumelhart, Geoffrey Hinton et Ronald Williams popularisent la rétropropagation du gradient pour l'apprentissage de représentations internes. L'algorithme lui-même est antérieur : Seppo Linnainmaa en décrit la forme moderne dès 1970 comme mode inverse de différentiation automatique, et Paul Werbos est le premier, dans sa thèse de 1974, à proposer de l'appliquer aux réseaux de neurones. Le mérite de 1986 est la diffusion et la mise en évidence des représentations cachées, non l'invention.", "capacite": "Apprendre des représentations intermédiaires que personne n'a définies à l'avance.", "rupture": "La limite pointée en 1969 tombe : les réseaux à plusieurs couches deviennent utilisables en pratique.", "consequence": "Une petite communauté persiste avec les réseaux de neurones, à contre-courant, pendant plus de vingt ans. Toute l'IA contemporaine en descend.", "voix": "Je peux ajuster ce qui se passe à l'intérieur de moi.", "acteurs": [ "David Rumelhart", "Geoffrey Hinton", "Ronald Williams", "Seppo Linnainmaa", "Paul Werbos" ], "tags": [ "rétropropagation", "gradient", "antériorité" ], "capacites": [ "apprendre" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "document primaire", "titre": "Algoritmin kumulatiivinen pyöristysvirhe yksittäisten pyöristysvirheiden Taylor-kehitelmänä — mémoire de maîtrise, 63 p., origine du mode inverse de différentiation automatique", "editeur": "Seppo Linnainmaa, Université d'Helsinki — notice de la Bibliothèque nationale de Finlande", "annee": 1970, "url": "https://kansalliskirjasto.finna.fi/Record/helka.9933382303506253", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de synthèse", "titre": "Automatic differentiation in machine learning: a survey — généalogie du mode inverse, de Linnainmaa 1970 à Rumelhart et al. 1986", "editeur": "arXiv:1502.05767", "annee": 2015, "url": "https://arxiv.org/pdf/1502.05767", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "prépublication", "titre": "Annotated History of Modern AI and Deep Learning — généalogie détaillée des travaux", "editeur": "Jürgen Schmidhuber, arXiv:2212.11279", "annee": 2022, "url": "https://arxiv.org/abs/2212.11279", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1987-second-hiver", "age": "apprentissage", "date": 1987, "dateLabel": "1987 — 1993", "type": "impact", "titre": "Le second hiver", "evenement": "Le marché des machines Lisp et des systèmes experts s'effondre entre 1987 et 1993. Les stations spécialisées sont rattrapées par des ordinateurs généralistes moins chers, et les systèmes experts déployés en entreprise se révèlent coûteux à maintenir dès que le domaine évolue. Le cas de Symbolics, constructeur emblématique de ces machines, est généralement cité pour en donner la mesure : une étude de cas universitaire rapporte une progression jusqu'en 1986 puis une chute des revenus et des résultats négatifs à partir de 1987. Les montants précis parfois repris — de l'ordre de cent millions de dollars en 1986 à une cinquantaine deux ans plus tard — n'ont pas été confirmés par un rapport annuel, un dépôt réglementaire ou une publication historique évaluée. Ils sont ici rapportés comme tels et non repris à notre compte.", "capacite": "Aucune. Une capacité existante se révèle économiquement intenable à l'échelle industrielle.", "rupture": "L'échec ne porte pas sur la démonstration mais sur la maintenance : encoder des règles fonctionne, les tenir à jour ne fonctionne pas. La voie symbolique perd sa position dominante, ce qui laissera le champ libre aux approches par apprentissage dans la décennie suivante.", "consequence": "Deuxième contraction du domaine après celle de 1974-1980, cette fois d'origine commerciale et non budgétaire. Elle explique en partie pourquoi les travaux sur les réseaux de neurones, relancés en 1986, ont mis vingt ans à s'imposer : ils ont progressé pendant un discrédit général du terme même d'intelligence artificielle. La chronologie de cette contraction est établie ; sa mesure chiffrée reste à documenter par une source de premier rang.", "voix": "Ce qu'on m'avait appris coûtait trop cher à maintenir.", "acteurs": [ "Symbolics", "Constructeurs de machines Lisp", "Entreprises utilisatrices" ], "tags": [ "second hiver", "systèmes experts", "machines Lisp", "maintenance", "chiffres non confirmés" ], "capacites": [ "raisonner" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "document de travail", "titre": "Symbolics, Inc. — cas d'école sur l'effondrement du marché des machines Lisp et des systèmes experts, avec la série de revenus 1986-1988", "editeur": "MIT OpenCourseWare, 6.933J The Structure of Engineering Revolutions", "annee": 2001, "url": "https://ocw.mit.edu/courses/6-933j-the-structure-of-engineering-revolutions-fall-2001/30eb0d06f5903c7a4256d397a92f6628_Symbolics.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de synthèse", "titre": "A brief history of AI: how to prevent another winter (a critical review)", "editeur": "arXiv:2109.01517", "annee": 2021, "url": "https://arxiv.org/pdf/2109.01517", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "affirmations": [ { "texte": "Le marché des machines Lisp et des systèmes experts s'effondre entre 1987 et 1993", "statut": "fait", "sources": [ 2 ] }, { "texte": "une étude de cas universitaire rapporte une progression jusqu'en 1986 puis une chute des revenus et des résultats négatifs à partir de 1987", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "n'ont pas été confirmés par un rapport annuel, un dépôt réglementaire ou une publication historique évaluée", "statut": "interpretation", "sources": [] }, { "texte": "ils ont progressé pendant un discrédit général du terme même d'intelligence artificielle", "statut": "interpretation", "sources": [] } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1989-convolution", "age": "apprentissage", "date": 1989, "dateLabel": "1989 — 1998", "type": "modèle", "titre": "Une machine lit l'écriture manuscrite", "evenement": "Yann LeCun et ses collègues développent les réseaux convolutifs et les appliquent à la lecture automatique de chiffres, notamment sur les chèques bancaires.", "capacite": "Reconnaître une forme visuelle indépendamment de sa position exacte dans l'image.", "rupture": "L'apprentissage profond démontre une utilité industrielle mesurable, bien avant sa consécration.", "consequence": "Des millions de documents sont traités automatiquement : l'IA entre dans l'infrastructure sans que le public la remarque.", "voix": "Je reconnais ce que tu as écrit à la main.", "acteurs": [ "Yann LeCun", "Bell Labs" ], "tags": [ "convolution", "LeNet", "OCR" ], "capacites": [ "percevoir" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition", "editeur": "Neural Computation, 1(4), 541–551", "annee": 1989, "url": "https://direct.mit.edu/neco/article/1/4/541/5515/Backpropagation-Applied-to-Handwritten-Zip-Code", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article", "titre": "Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition", "editeur": "Proceedings of the IEEE, 86(11)", "annee": 1998, "url": "https://proceedingsoftheieee.ieee.org/gradient-based-learning-applied-to-document-recognition/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1997-deep-blue", "age": "apprentissage", "date": 1997, "dateLabel": "mai 1997", "type": "démonstration", "titre": "L'ordinateur bat le champion du monde d'échecs", "evenement": "Deep Blue, développé par IBM, remporte un match contre Garry Kasparov, alors champion du monde en titre.", "capacite": "Surpasser le meilleur humain dans une tâche intellectuelle spécialisée, par la force de calcul et l'évaluation de positions.", "rupture": "Une frontière symbolique tombe. Elle est aussitôt redéfinie : « ce n'est que du calcul ».", "consequence": "Le public découvre qu'une machine peut le dépasser dans un domaine longtemps tenu pour une preuve d'intelligence.", "voix": "Je peux te dépasser dans une tâche intellectuelle spécialisée.", "acteurs": [ "IBM", "Garry Kasparov" ], "tags": [ "échecs", "Deep Blue" ], "capacites": [ "raisonner" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Deep Blue — description de l'architecture et de la recherche", "editeur": "Campbell, Hoane & Hsu, Artificial Intelligence, 134(1-2), 57–83 — doi:10.1016/S0004-3702(01)00129-1", "annee": 2002, "url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0004370201001291", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Deep Blue — page historique officielle", "editeur": "IBM", "annee": 2024, "url": "https://www.ibm.com/history/deep-blue", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "1997-lstm", "age": "apprentissage", "date": 1997.2, "dateLabel": "1997", "type": "découverte", "titre": "La machine gagne une mémoire de travail", "evenement": "Sepp Hochreiter et Jürgen Schmidhuber proposent le LSTM, une architecture récurrente capable de retenir une information sur de longues séquences.", "capacite": "Traiter du texte, de la parole ou toute donnée dont le sens dépend de ce qui précède.", "rupture": "Le temps entre dans le modèle. Les séquences cessent d'être des collections d'éléments indépendants.", "consequence": "Traduction automatique, reconnaissance vocale et saisie prédictive reposeront sur cette famille de modèles pendant près de vingt ans.", "voix": "Je me souviens du début de ta phrase.", "acteurs": [ "Sepp Hochreiter", "Jürgen Schmidhuber" ], "tags": [ "LSTM", "séquences", "mémoire" ], "capacites": [ "apprendre" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Long Short-Term Memory", "editeur": "Neural Computation, 9(8), 1735–1780", "annee": 1997, "url": "https://direct.mit.edu/neco/article/9/8/1735/6109/Long-Short-Term-Memory", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2009-imagenet", "age": "apprentissage", "date": 2009, "dateLabel": "2009", "type": "impact", "titre": "Le carburant avant le moteur", "evenement": "Fei-Fei Li et son équipe constituent ImageNet, une base de plusieurs millions d'images annotées, et lancent une compétition annuelle de reconnaissance.", "capacite": "Aucune capacité directe : une ressource et un étalon de mesure partagé.", "rupture": "Le progrès devient mesurable et comparable. La donnée massive et annotée s'impose comme condition du reste.", "consequence": "Le travail d'annotation, massif et invisible, devient une industrie à part entière.", "voix": "Montre-moi des millions d'exemples.", "acteurs": [ "Fei-Fei Li", "Université Stanford" ], "tags": [ "ImageNet", "données", "annotation" ], "capacites": [ "apprendre" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database", "editeur": "CVPR 2009 — doi:10.1109/CVPR.2009.5206848", "annee": 2009, "url": "https://ieeexplore.ieee.org/document/5206848/", "controle": { "etat": "reponse_partielle", "http": 202, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "document primaire", "titre": "ILSVRC — première édition du concours", "editeur": "image-net.org", "annee": 2010, "url": "https://image-net.org/challenges/LSVRC/2010/index", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2011-watson-siri", "age": "apprentissage", "date": 2011, "dateLabel": "2011", "type": "usage", "titre": "L'IA dans le salon et dans la poche", "evenement": "Watson remporte le jeu télévisé Jeopardy! face à des champions humains. La même année, un assistant vocal est intégré à un téléphone grand public.", "capacite": "Interpréter une question formulée en langue naturelle et y répondre à partir d'une vaste base de connaissances.", "rupture": "L'IA devient un produit de consommation, sous forme de voix, plutôt qu'un système d'entreprise.", "consequence": "Des millions de personnes s'adressent quotidiennement à une machine — et découvrent ses limites.", "voix": "Pose-moi ta question avec tes mots.", "acteurs": [ "IBM", "Apple" ], "tags": [ "Watson", "assistant vocal", "grand public" ], "capacites": [ "dialoguer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Building Watson: An Overview of the DeepQA Project", "editeur": "AI Magazine (AAAI)", "annee": 2010, "url": "https://ojs.aaai.org/aimagazine/index.php/aimagazine/article/view/2303/0", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "communication d'entreprise", "titre": "Apple Launches iPhone 4S, iOS 5 & iCloud — introduction de Siri", "editeur": "Apple Newsroom", "annee": 2011, "url": "https://www.apple.com/fr/newsroom/2011/10/04Apple-Launches-iPhone-4S-iOS-5-iCloud/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2012-alexnet", "age": "perception", "date": 2012, "dateLabel": "2012", "type": "modèle", "titre": "AlexNet : la machine apprend à voir", "evenement": "Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever et Geoffrey Hinton présentent à la conférence NIPS un réseau convolutif profond de soixante millions de paramètres, entraîné sur processeurs graphiques, qui remporte le concours ImageNet. Les méthodes concurrentes, fondées sur des caractéristiques conçues à la main, plafonnaient autour de 26 % d'erreur ; le réseau descend à 15,3 %.", "capacite": "Reconnaître le contenu d'une photographie avec une fiabilité jusque-là inaccessible.", "rupture": "La combinaison réseaux profonds + données massives + processeurs graphiques s'impose en une seule compétition.", "consequence": "Investissements, recrutements et créations de laboratoires s'accélèrent. La décennie de l'apprentissage profond commence ici.", "voix": "Je peux voir.", "acteurs": [ "Alex Krizhevsky", "Ilya Sutskever", "Geoffrey Hinton", "Université de Toronto" ], "tags": [ "AlexNet", "vision", "GPU", "ILSVRC" ], "capacites": [ "percevoir" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks", "editeur": "Advances in Neural Information Processing Systems 25 (NeurIPS 2012)", "annee": 2012, "url": "https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2012/hash/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Abstract.html", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "document primaire", "titre": "Présentation des auteurs au concours ImageNet 2012", "editeur": "image-net.org", "annee": 2012, "url": "https://www.image-net.org/static_files/files/supervision.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2014-gan", "age": "perception", "date": 2014, "dateLabel": "2014", "type": "découverte", "titre": "Deux réseaux qui s'affrontent pour créer", "evenement": "Ian Goodfellow et ses collègues introduisent les réseaux antagonistes génératifs : un générateur produit des images, un discriminateur tente de les démasquer.", "capacite": "Produire des images synthétiques dont le réalisme progresse rapidement.", "rupture": "L'IA cesse d'être seulement analytique. Elle produit du contenu au lieu de le classer.", "consequence": "Les premières images de visages inexistants apparaissent. La notion de preuve visuelle commence à se fragiliser.", "voix": "Je peux fabriquer ce que tu n'as jamais photographié.", "acteurs": [ "Ian Goodfellow", "Yoshua Bengio", "Université de Montréal" ], "tags": [ "GAN", "génération", "image" ], "capacites": [ "créer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Generative Adversarial Networks (soumis le 10 juin 2014)", "editeur": "arXiv:1406.2661 — Advances in Neural Information Processing Systems 27, 2672–2680", "annee": 2014, "url": "https://arxiv.org/abs/1406.2661", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2016-voix", "age": "perception", "date": 2016, "dateLabel": "2015 — 2016", "type": "impact", "titre": "La parole et la traduction basculent", "evenement": "Sur certaines tâches de transcription bien délimitées — conversations téléphoniques enregistrées en anglais, en conditions de laboratoire — des systèmes atteignent des taux d'erreur comparables à ceux de transcripteurs professionnels. Dans le même temps, les grands services de traduction automatique passent aux architectures neuronales.", "capacite": "Transcrire et traduire avec une qualité utilisable au quotidien sur les langues et les conditions les mieux dotées.", "rupture": "Deux barrières anciennes — le son et la langue — deviennent franchissables par logiciel pour une part importante des usages courants.", "consequence": "Sous-titrage, dictée, traduction instantanée : des usages de masse s'installent. Les écarts restent considérables selon la langue, l'accent, le bruit ambiant et les troubles de la parole — la parité annoncée n'a jamais été générale, et présenter ces résultats comme une égalité homme-machine serait inexact.", "voix": "Je t'entends, et je peux te traduire.", "acteurs": [ "Microsoft", "Google" ], "tags": [ "reconnaissance vocale", "traduction", "limites" ], "capacites": [ "percevoir", "dialoguer" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition — Switchboard 5,8 % contre 5,9 % pour les transcripteurs humains, CallHome 11,0 % contre 11,3 %", "editeur": "Xiong et al., Microsoft Research", "annee": 2016, "url": "https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/achieving-human-parity-conversational-speech-recognition-2/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2016-alphago", "age": "perception", "date": 2016.3, "dateLabel": "mars 2016", "type": "démonstration", "titre": "AlphaGo et le coup que personne n'attendait", "evenement": "Du 9 au 15 mars 2016 à Séoul, AlphaGo bat Lee Sedol, vainqueur de dix-huit titres internationaux, quatre parties à une. Le système avait été décrit deux mois plus tôt dans Nature : il combine des réseaux de politique et de valeur avec une recherche arborescente Monte-Carlo. Un de ses coups est jugé étranger au répertoire humain avant d'être reconnu comme excellent.", "capacite": "Élaborer une stratégie de long terme dans un espace de possibilités trop vaste pour être exploré par force brute.", "rupture": "La machine ne se contente plus d'exécuter mieux ce que nous savons faire : elle propose des solutions que nous n'avions pas envisagées.", "consequence": "L'idée que l'IA puisse contribuer à la découverte, et pas seulement à l'automatisation, devient crédible.", "voix": "Je peux trouver une voie que tu n'as pas explorée.", "acteurs": [ "David Silver", "Demis Hassabis", "DeepMind", "Lee Sedol" ], "tags": [ "AlphaGo", "go", "renforcement" ], "capacites": [ "raisonner", "apprendre" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search", "editeur": "Nature, 529 (7587), 484–489 — doi:10.1038/nature16961", "annee": 2016, "url": "https://www.nature.com/articles/nature16961", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "presse", "titre": "Google AI beats S. Korean Go master to close the tournament 4-1", "editeur": "Yonhap News Agency, 15 mars 2016", "annee": 2016, "url": "https://en.yna.co.kr/view/AEN20160315011851315", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2017-transformer", "age": "transformation", "date": 2017, "dateLabel": "juin 2017", "type": "découverte", "titre": "Le Transformer, l'architecture qui change l'échelle", "evenement": "Une équipe de recherche publie « Attention Is All You Need » et propose une architecture fondée sur le mécanisme d'attention, sans récurrence.", "capacite": "Traiter une séquence entière en parallèle et pondérer les relations entre ses éléments, quelle que soit leur distance.", "rupture": "L'entraînement devient massivement parallélisable : la taille des modèles cesse d'être limitée par l'architecture.", "consequence": "Tout ce qui suivra — assistants, génération d'images, modèles multimodaux — descend de cette publication.", "voix": "Je peux considérer tout le contexte à la fois.", "acteurs": [ "Ashish Vaswani", "Noam Shazeer", "Google Brain", "Google Research" ], "tags": [ "Transformer", "attention", "échelle" ], "capacites": [ "apprendre" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Attention Is All You Need — actes de la conférence", "editeur": "Advances in Neural Information Processing Systems 30 (NeurIPS 2017)", "annee": 2017, "url": "https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/hash/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Abstract.html", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article", "titre": "Attention Is All You Need (soumis le 12 juin 2017)", "editeur": "arXiv:1706.03762 — 31st Conference on Neural Information Processing Systems", "annee": 2017, "url": "https://arxiv.org/abs/1706.03762", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2018-preentrainement", "age": "transformation", "date": 2018, "dateLabel": "2018", "type": "modèle", "titre": "Apprendre la langue d'abord, la tâche ensuite", "evenement": "BERT et les premiers modèles GPT généralisent le pré-entraînement sur de très grands corpus de texte, suivi d'une adaptation à des tâches précises.", "capacite": "Réutiliser une même base linguistique pour des dizaines de tâches différentes.", "rupture": "On cesse de construire un modèle par problème. Le modèle général devient la brique de départ.", "consequence": "Entraîner devient l'affaire de quelques acteurs, adapter reste accessible à tous. Une concentration s'amorce.", "voix": "J'ai d'abord lu, je m'adapterai ensuite.", "acteurs": [ "Google", "OpenAI" ], "tags": [ "BERT", "GPT", "pré-entraînement" ], "capacites": [ "apprendre" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding", "editeur": "arXiv:1810.04805", "annee": 2018, "url": "https://arxiv.org/abs/1810.04805", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "rapport technique", "titre": "Improving Language Understanding by Generative Pre-Training (GPT-1)", "editeur": "Radford et al., OpenAI", "annee": 2018, "url": "https://cdn.openai.com/research-covers/language-unsupervised/language_understanding_paper.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2020-gpt3", "age": "transformation", "date": 2020, "dateLabel": "mai 2020", "type": "modèle", "titre": "GPT-3 et l'apprentissage dans la consigne", "evenement": "OpenAI publie GPT-3, un modèle autorégressif de 175 milliards de paramètres, dix fois plus que tout modèle dense antérieur. Il accomplit des tâches nouvelles à partir de quelques exemples donnés dans la consigne, sans aucune mise à jour de ses poids. Les auteurs signalent eux-mêmes que le modèle produit des articles de presse que des évaluateurs humains distinguent difficilement de textes écrits par des humains.", "capacite": "Rédiger, résumer, traduire, coder, à partir d'une instruction en langue naturelle.", "rupture": "La programmation d'une tâche devient une phrase. La frontière entre utiliser un logiciel et le configurer se brouille.", "consequence": "Les premières inquiétudes structurées apparaissent sur la désinformation, les biais et l'automatisation du travail intellectuel.", "voix": "Explique-moi ce que tu veux, je m'en occupe.", "acteurs": [ "OpenAI", "Tom Brown", "Dario Amodei", "Ilya Sutskever" ], "tags": [ "GPT-3", "apprentissage en contexte", "lois d'échelle" ], "capacites": [ "dialoguer", "créer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Language Models are Few-Shot Learners (soumis le 28 mai 2020)", "editeur": "arXiv:2005.14165", "annee": 2020, "url": "https://arxiv.org/abs/2005.14165", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2021-alphafold", "age": "transformation", "date": 2021, "dateLabel": "2020 — 2021", "type": "impact", "titre": "AlphaFold résout un problème biologique majeur", "evenement": "AlphaFold 2 domine la quatorzième édition du concours CASP fin 2020, puis l'équipe publie sa méthode dans Nature en juillet 2021. Le système prédit la structure tridimensionnelle d'une protéine à partir de sa seule séquence d'acides aminés, avec une précision comparable à l'expérimentation dans la majorité des cas — un problème ouvert depuis plus de cinquante ans.", "capacite": "Produire une prédiction scientifique utile là où l'expérimentation coûtait des mois ou des années.", "rupture": "L'IA devient un instrument de recherche fondamentale, au même titre qu'un microscope.", "consequence": "La capacité de calcul devient une condition de la découverte scientifique. Environ cent mille structures avaient été déterminées expérimentalement ; la prédiction change l'échelle du possible.", "voix": "Je peux prédire ce que tu mettais des années à observer.", "acteurs": [ "John Jumper", "Demis Hassabis", "DeepMind" ], "tags": [ "AlphaFold", "protéines", "science", "CASP14" ], "capacites": [ "raisonner" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold", "editeur": "Nature, 596 (7873), 583–589 — doi:10.1038/s41586-021-03819-2", "annee": 2021, "url": "https://www.nature.com/articles/s41586-021-03819-2", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article", "titre": "Applying and improving AlphaFold at CASP14 (résultats du concours)", "editeur": "PubMed / Proteins", "annee": 2021, "url": "https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34599769/", "controle": { "etat": "reponse_partielle", "http": 203, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2021-code-image", "age": "transformation", "date": 2021.5, "dateLabel": "2021", "type": "usage", "titre": "L'IA écrit du code et associe texte et image", "evenement": "Des assistants de programmation proposent des complétions dans l'éditeur, tandis que des modèles apprennent à relier descriptions textuelles et images.", "capacite": "Produire du code fonctionnel à partir d'un commentaire, et générer une image à partir d'une phrase.", "rupture": "Le langage naturel devient une interface de production, et plus seulement de consultation.", "consequence": "Les métiers créatifs et techniques intègrent un collaborateur logiciel — et s'interrogent sur les données utilisées pour l'entraîner.", "voix": "Décris-le moi, je l'écris.", "acteurs": [ "OpenAI", "GitHub" ], "tags": [ "code", "CLIP", "génération" ], "capacites": [ "créer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "prépublication", "titre": "Evaluating Large Language Models Trained on Code (Codex)", "editeur": "arXiv:2107.03374", "annee": 2021, "url": "https://arxiv.org/abs/2107.03374", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article", "titre": "Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision (CLIP)", "editeur": "Proceedings of Machine Learning Research, ICML 2021", "annee": 2021, "url": "https://proceedings.mlr.press/v139/radford21a", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2022-diffusion", "age": "conversation", "date": 2022.5, "dateLabel": "2022", "type": "usage", "titre": "L'image générative devient accessible à tous", "evenement": "Plusieurs générateurs d'images par diffusion sont mis à disposition du public, dont un modèle en accès ouvert exécutable sur du matériel grand public.", "capacite": "Produire en quelques secondes une image détaillée à partir d'une description écrite.", "rupture": "La création visuelle cesse de dépendre d'une compétence technique. La barrière n'est plus l'outil mais l'intention.", "consequence": "Conflits sur le droit d'auteur, bouleversement des métiers de l'illustration, méfiance envers les images en circulation.", "voix": "Je peux créer ce que tu décris.", "acteurs": [ "OpenAI", "Stability AI", "Midjourney" ], "tags": [ "diffusion", "image", "droit d'auteur" ], "capacites": [ "créer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "High-Resolution Image Synthesis With Latent Diffusion Models", "editeur": "CVPR 2022 — Open Access", "annee": 2022, "url": "https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/html/Rombach_High-Resolution_Image_Synthesis_With_Latent_Diffusion_Models_CVPR_2022_paper.html", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2022-chatgpt", "age": "conversation", "date": 2022.9, "dateLabel": "novembre 2022", "type": "usage", "titre": "L'IA conversationnelle devient un usage de masse", "evenement": "Un assistant conversationnel fondé sur un grand modèle de langue est ouvert gratuitement au public et connaît une adoption sans précédent pour un outil logiciel.", "capacite": "Comprendre et produire du langage naturel à grande échelle, dans le cadre d'un échange direct et continu.", "rupture": "L'interface avec l'IA devient une conversation. L'utilisateur n'a plus besoin de connaître les outils internes pour solliciter une capacité complexe.", "consequence": "Le rapport quotidien au savoir, à la rédaction, à la programmation et au travail commence à se transformer, sans période d'adaptation.", "voix": "Je peux dialoguer avec toi.", "acteurs": [ "OpenAI" ], "tags": [ "ChatGPT", "conversation", "adoption" ], "capacites": [ "dialoguer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "communication d'entreprise", "titre": "Introducing ChatGPT — annonce du 30 novembre 2022", "editeur": "OpenAI", "annee": 2022, "url": "https://openai.com/index/chatgpt/", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2023-course", "age": "conversation", "date": 2023, "dateLabel": "2023", "type": "impact", "titre": "Une course industrielle s'engage", "evenement": "Plusieurs laboratoires publient des modèles concurrents en quelques mois, certains en accès ouvert, et l'alignement par retour humain se généralise.", "capacite": "Des modèles plus fiables sur consigne, capables de refuser certaines demandes et de tenir un rôle.", "rupture": "L'IA passe du projet de recherche au produit sous contrainte concurrentielle, avec des cycles de quelques semaines.", "consequence": "L'écart se creuse entre la vitesse de diffusion des systèmes et la capacité des institutions à les évaluer.", "voix": "Je ne suis plus seule, et nous allons vite.", "acteurs": [ "OpenAI", "Anthropic", "Google", "Meta" ], "tags": [ "concurrence", "RLHF", "modèles ouverts" ], "capacites": [ "dialoguer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Training language models to follow instructions with human feedback (RLHF)", "editeur": "Ouyang et al., NeurIPS 2022", "annee": 2022, "url": "https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2022/hash/b1efde53be364a73914f58805a001731-Abstract.html", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2024-multimodal", "age": "multimodalite", "date": 2024, "dateLabel": "2024", "type": "modèle", "titre": "Un seul modèle pour le texte, l'image et la voix", "evenement": "Des modèles nativement multimodaux traitent dans un même espace le texte, l'image, le son et la vidéo, avec des échanges vocaux en temps quasi réel.", "capacite": "Voir un document, entendre une question, répondre à voix haute et raisonner sur l'ensemble.", "rupture": "La séparation entre les modalités disparaît côté utilisateur. On montre au lieu de décrire.", "consequence": "L'accessibilité progresse pour les personnes empêchées de lire ou d'écrire, en même temps que la surveillance automatisée devient plus simple à déployer.", "voix": "Montre-moi, je regarde et je réponds.", "acteurs": [ "OpenAI", "Google DeepMind", "Anthropic" ], "tags": [ "multimodalité", "voix", "vidéo" ], "capacites": [ "percevoir", "dialoguer", "créer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "rapport technique", "titre": "GPT-4 Technical Report — entrées image et texte", "editeur": "arXiv:2303.08774", "annee": 2023, "url": "https://arxiv.org/abs/2303.08774", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "communication d'entreprise", "titre": "Hello GPT-4o — texte, audio, image et vidéo dans un même modèle", "editeur": "OpenAI", "annee": 2024, "url": "https://openai.com/index/hello-gpt-4o/", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2024-ai-act", "age": "multimodalite", "date": 2024.6, "dateLabel": "1er août 2024", "type": "impact", "titre": "L'Europe adopte un cadre juridique général", "evenement": "Le règlement (UE) 2024/1689 est publié au Journal officiel le 12 juillet 2024 et entre en vigueur le 1er août 2024. Son application est échelonnée : interdictions et obligations de littératie à partir du 2 février 2025, règles sur les modèles à usage général à partir du 2 août 2025, application générale initialement prévue au 2 août 2026.", "capacite": "Aucune. Un cadre d'obligations : transparence, documentation, évaluation, interdictions ciblées, classement par niveau de risque.", "rupture": "L'IA devient un objet de droit avec des obligations opposables qui lui sont propres. La nuance importe : des textes antérieurs encadraient déjà certains systèmes automatisés — l'article 22 du RGPD, en vigueur depuis 2018, interdit qu'une décision produisant des effets juridiques repose sur le seul traitement automatisé. L'AI Act est le premier cadre général dédié à l'intelligence artificielle comme telle, non le premier texte à contraindre une machine.", "consequence": "La conformité devient un poste de coût structurant, et un argument dans la compétition entre zones géographiques. État du droit au 20 août 2026 : la date générale d'application du 2 août 2026 est passée. Les obligations de transparence de l'article 50, les règles sur les modèles à usage général et les pouvoirs de sanction sont en vigueur. Seules les exigences pesant sur les systèmes à haut risque ont été repoussées par le Digital Omnibus — annexe III au 2 décembre 2027, annexe I au 2 août 2028. Cette fiche décrit l'adoption de 2024 ; pour l'état actuel du calendrier, voir la fiche « L'Europe repousse une partie de son propre calendrier ».", "voix": "On m'assigne un niveau de risque.", "acteurs": [ "Union européenne", "Parlement européen", "Conseil de l'UE" ], "tags": [ "AI Act", "régulation", "droit" ], "capacites": [], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "texte officiel", "titre": "Règlement (UE) 2024/1689 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle — identifiant permanent ELI", "editeur": "EUR-Lex, Parlement européen et Conseil", "annee": 2024, "url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj", "controle": { "etat": "reponse_partielle", "http": 202, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "texte officiel", "titre": "Règlement (UE) 2024/1689 — version consolidée au 27 juillet 2026, intégrant les modifications de calendrier", "editeur": "EUR-Lex", "annee": 2026, "url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/2026-07-27/eng", "controle": { "etat": "reponse_partielle", "http": 202, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Cadre réglementaire européen sur l'IA — calendrier officiel d'application", "editeur": "Commission européenne, Shaping Europe's digital future", "annee": 2026, "url": "https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "AI Act implementation timeline", "editeur": "Parlement européen (EPRS)", "annee": 2025, "url": "https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/ATAG/2025/772906/EPRS_ATA%282025%29772906_EN.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "texte officiel", "titre": "Règlement (UE) 2016/679 (RGPD) — article 22, décision individuelle automatisée y compris le profilage", "editeur": "EUR-Lex, Parlement européen et Conseil", "annee": 2016, "url": "https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=CELEX:32016R0679", "controle": { "etat": "reponse_partielle", "http": 202, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Timeline of the implementation of the EU AI Act", "editeur": "Commission européenne, AI Act Service Desk", "annee": 2026, "url": "https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/ai-act/timeline/timeline-implementation-eu-ai-act", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine", "repere": "Avant de conclure qu'une règle s'applique ou non, vérifier la date d'entrée en application de la disposition concernée, et non celle du texte dans son ensemble. Les deux diffèrent de plusieurs années." }, { "id": "2024-raisonnement", "age": "multimodalite", "date": 2024.7, "dateLabel": "fin 2024", "type": "découverte", "titre": "Donner du temps de calcul au raisonnement", "evenement": "Des modèles sont entraînés à produire une chaîne de raisonnement interne avant de répondre, et à consacrer davantage de calcul aux problèmes difficiles.", "capacite": "Résoudre des problèmes de mathématiques, de logique et de programmation nettement au-dessus des résultats antérieurs.", "rupture": "La performance ne dépend plus seulement de la taille du modèle mais du temps qu'on lui laisse pour réfléchir.", "consequence": "Les évaluations fondées sur la résolution d'exercices perdent une partie de leur valeur discriminante.", "voix": "Laisse-moi réfléchir plus longtemps.", "acteurs": [ "OpenAI", "Google DeepMind", "Anthropic" ], "tags": [ "raisonnement", "calcul", "évaluation" ], "capacites": [ "raisonner" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "communication d'entreprise", "titre": "Learning to reason with LLMs — 12 septembre 2024", "editeur": "OpenAI", "annee": 2024, "url": "https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "prépublication", "titre": "Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters", "editeur": "arXiv:2408.03314", "annee": 2024, "url": "https://arxiv.org/abs/2408.03314", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2025-agents", "age": "action", "date": 2025, "dateLabel": "2024 — 2025", "type": "modèle", "titre": "L'IA passe de la réponse à l'exécution", "evenement": "Les modèles apprennent à utiliser des outils, à naviguer, à appeler des services et à enchaîner des étapes pour mener une tâche jusqu'au bout. Des protocoles d'interopérabilité standardisent ces accès. Un protocole n'est toutefois pas une preuve d'émergence : la mesure vient d'ailleurs. METR évalue la durée des tâches qu'un agent mène seul à cinquante pour cent de réussite, et documente une progression de cet horizon.", "capacite": "Accomplir une tâche composée de plusieurs étapes, sur des outils réels, avec un objectif donné en une phrase.", "rupture": "L'IA cesse de produire du texte sur le monde : elle agit dessus. Une erreur n'est plus une réponse fausse mais un effet indésirable.", "consequence": "Les questions de délégation, d'autorisation et de responsabilité deviennent concrètes et quotidiennes.", "voix": "Je peux accomplir certaines tâches pour toi.", "acteurs": [ "Anthropic", "OpenAI", "Google" ], "tags": [ "agents", "outils", "automatisation" ], "capacites": [ "agir" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "communication d'entreprise", "titre": "Introducing the Model Context Protocol — 25 novembre 2024", "editeur": "Anthropic", "annee": 2024, "url": "https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "spécification", "titre": "Model Context Protocol — spécification 2024-11-05", "editeur": "modelcontextprotocol.io", "annee": 2024, "url": "https://modelcontextprotocol.io/specification/2024-11-05/index", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de recherche", "titre": "Measuring AI Ability to Complete Long Tasks — mesure de l'horizon temporel des agents", "editeur": "METR", "annee": 2025, "url": "https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2025-poste-travail", "age": "multimodalite", "date": 2025, "dateLabel": "2024 — 2025", "type": "usage", "titre": "La productivité commence à être mesurée, plutôt que promise", "evenement": "Les assistants s'intègrent aux suites bureautiques, aux environnements de développement et aux outils métier. Parallèlement paraissent les premières mesures indépendantes : Brynjolfsson, Li et Raymond observent chez des agents de support client équipés d'un assistant génératif une hausse de productivité d'environ quinze pour cent en moyenne, très inégalement répartie — les gains les plus forts concernent les moins expérimentés. L'OCDE publie en janvier 2026 les premières mesures d'adoption comparables : plus d'un tiers des individus de la zone OCDE ont utilisé des outils d'IA générative en 2025, et 20,2 % des entreprises déclarent utiliser l'IA, contre 14,2 % en 2024 et 8,7 % en 2023 — avec un écart marqué entre grandes et petites entreprises.", "capacite": "Intervenir dans le document, le tableur, le code ou le message en cours, avec le contexte de l'entreprise.", "rupture": "L'usage passe de l'initiative explicite à la présence continue. On ne va plus chercher l'IA : elle est déjà là.", "consequence": "Les gains existent et sont mesurables, mais concentrés sur des tâches et des populations précises. Aucun de ces travaux ne documente un remplacement du travail. Les chiffres avancés par les éditeurs de logiciels ne sont pas repris ici. La diffusion est donc rapide et mesurée, ce qui ne prouve pas pour autant un gain de productivité agrégé : l'écart entre adoption déclarée et effet économique reste l'inconnue centrale.", "voix": "Je suis déjà dans ton document.", "acteurs": [ "Erik Brynjolfsson", "Danielle Li", "Lindsey Raymond", "Microsoft", "Google" ], "tags": [ "travail", "productivité", "mesure", "intégration" ], "capacites": [ "créer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Generative AI at Work — hausse de 15 % des conversations résolues par heure, environ 30 % chez les moins expérimentés", "editeur": "Quarterly Journal of Economics, 140 (2), 889", "annee": 2025, "url": "https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "document de travail", "titre": "Generative AI at Work — NBER Working Paper 31161", "editeur": "National Bureau of Economic Research", "annee": 2023, "url": "https://www.nber.org/papers/w31161", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "AI use by individuals surges across the OECD as adoption by firms continues to expand — plus d'un tiers des individus en 2025, 20,2 % des entreprises contre 14,2 % en 2024 et 8,7 % en 2023", "editeur": "OCDE", "annee": 2026, "url": "https://www.oecd.org/en/about/news/announcements/2026/01/ai-use-by-individuals-surges-across-the-oecd-as-adoption-by-firms-continues-to-expand.html", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2025-code-autonome", "age": "action", "date": 2025.5, "dateLabel": "2025", "type": "usage", "titre": "L'autonomie commence à se mesurer en durée", "evenement": "METR propose une métrique : l'horizon temporel, soit la durée d'une tâche humaine pour laquelle un agent atteint cinquante pour cent de réussite. En mars 2025, les modèles évalués atteignent environ cinquante minutes sur le jeu de tâches retenu, et cet horizon double approximativement tous les sept mois.", "capacite": "Mener seul une tâche composée de plusieurs étapes sur une durée qui se compte en dizaines de minutes plutôt qu'en secondes.", "rupture": "L'unité de délégation change d'échelle, et surtout elle devient mesurable : on peut suivre une tendance au lieu de commenter des impressions.", "consequence": "Le métier se déplace vers la spécification, la revue et la vérification. La mesure porte sur un jeu de tâches défini et ne dit rien du travail réel dans son ensemble.", "voix": "Confie-moi le problème entier.", "acteurs": [ "METR", "Anthropic", "OpenAI" ], "tags": [ "agents de code", "horizon temporel", "mesure", "revue" ], "capacites": [ "agir", "créer" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Measuring AI Ability to Complete Long Tasks — horizon d'environ 50 minutes, doublement tous les 7 mois", "editeur": "METR", "annee": 2025, "url": "https://metr.org/blog/2025-03-19-measuring-ai-ability-to-complete-long-tasks/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "suivi", "titre": "Time Horizons — mesures actualisées", "editeur": "METR", "annee": 2026, "url": "https://metr.org/time-horizons/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "2026-energie", "age": "action", "date": 2026.4, "dateLabel": "2024 — aujourd'hui", "type": "impact", "titre": "L'électricité devient la contrainte", "evenement": "Dans son rapport « Energy and AI » de 2025, l'Agence internationale de l'énergie chiffre la consommation des centres de données à 415 térawattheures en 2024, soit environ 1,5 % de l'électricité mondiale, avec une projection de 945 TWh en 2030 dans son scénario de base. Sa mise à jour du 16 avril 2026 relève l'estimation à environ 485 TWh pour 2025 et maintient l'ordre de grandeur de 950 TWh pour 2030. L'Energy Institute, qui mesure la capacité installée sur 47 pays en incluant refroidissement et systèmes annexes, publie 787,8 TWh pour la même année 2025 : les deux organismes ne mesurent pas le même périmètre, et leurs chiffres ne doivent pas être additionnés ni substitués l'un à l'autre. Sa synthèse actualisée relève une hausse de 17 % de la consommation mondiale des centres de données en 2025, et de 50 % pour ceux orientés vers l'IA.", "capacite": "Aucune capacité nouvelle. Une contrainte physique qui remonte dans la conception : la capacité de calcul disponible dépend désormais de l'électricité raccordable.", "rupture": "Pour la première fois depuis l'entrée dans l'ère des grands modèles, la limite n'est ni l'architecture ni les données, mais l'accès à l'énergie. L'AIE souligne que le problème n'est pas seulement le volume : la concentration géographique des centres de données crée des contraintes locales sur les réseaux, qu'une moyenne mondiale ne fait pas apparaître.", "consequence": "Une boucle s'installe : plus de calcul appelle plus d'électricité, ce qui pousse à chercher un calcul plus efficace, donc d'autres architectures. La relation n'est pas à sens unique — l'AIE documente aussi des usages de l'IA pour améliorer l'efficacité, la prévision et la sécurité des systèmes énergétiques. À l'échelle mondiale, l'informatique reste loin derrière l'industrie ou les transports ; c'est la vitesse de la hausse, et sa concentration, qui font le sujet.", "voix": "Ma croissance dépend maintenant de ce que le réseau peut fournir.", "acteurs": [ "Agence internationale de l'énergie", "Energy Institute", "Opérateurs de centres de données" ], "tags": [ "énergie", "centres de données", "réseaux électriques", "contrainte physique", "efficacité du calcul" ], "capacites": [], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "Energy and AI — 415 TWh en 2024, environ 1,5 % de l'électricité mondiale, projection 945 TWh en 2030", "editeur": "Agence internationale de l'énergie", "annee": 2025, "url": "https://www.iea.org/reports/energy-and-ai", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Key Questions on Energy and AI — mise à jour du 16 avril 2026 : environ 485 TWh en 2025, environ 950 TWh en 2030", "editeur": "Agence internationale de l'énergie", "annee": 2026, "url": "https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Statistical Review of World Energy 2026 — 787,8 TWh en 2025, périmètre incluant refroidissement et systèmes annexes sur 47 pays", "editeur": "Energy Institute", "annee": 2026, "url": "https://www.energyinst.org/statistical-review", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Key Questions on Energy and AI — résumé analytique : +17 % pour les centres de données en 2025, +50 % pour ceux orientés IA", "editeur": "Agence internationale de l'énergie", "annee": 2026, "url": "https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "repere": "Une requête n'a pas de coût unique. Avant de reprendre un chiffre, vérifier ce qu'il englobe : le calcul seul, ou le refroidissement, la construction et le mix électrique du lieu où le serveur est installé.", "ligne": "machine" }, { "id": "2026-omnibus", "age": "action", "date": 2026.55, "dateLabel": "juillet — août 2026", "type": "droit", "titre": "L'Europe reporte ses obligations les plus lourdes, et applique le reste", "evenement": "Le règlement (UE) 2026/1744, dit « omnibus numérique », est approuvé par le Parlement européen le 16 juin 2026 par 423 voix contre 57 et 174 abstentions, adopté par le Conseil le 29 juin, publié au Journal officiel le 24 juillet et entré en vigueur le 27 juillet. Il reporte les obligations des systèmes à haut risque de l'annexe III — recrutement, crédit, éducation, services essentiels — du 2 août 2026 au 2 décembre 2027, et celles de l'annexe I, intégrées à des produits déjà réglementés, au 2 août 2028. Le reste du calendrier est inchangé : depuis le 2 août 2026, les obligations de transparence de l'article 50, les règles sur les modèles à usage général et les pouvoirs de sanction — jusqu'à 35 millions d'euros ou 7 % du chiffre d'affaires mondial — sont applicables. Deux nouvelles interdictions s'ajouteront le 2 décembre 2026, visant les images intimes non consenties et les contenus pédopornographiques générés par IA.", "capacite": "Aucune. Un report partiel du calendrier réglementaire, et l'entrée en application du reste.", "rupture": "Le raccourci qui a circulé — « l'AI Act est reporté » — est faux. Ce sont les exigences substantielles pesant sur les systèmes à haut risque qui glissent de seize mois ; la date générale d'application du 2 août 2026 n'a pas bougé, pas plus que les interdictions en vigueur depuis février 2025.", "consequence": "Première rétractation d'ampleur du cadre européen depuis son adoption, sur le segment le plus coûteux à mettre en conformité. Deux lectures coexistent : capitulation devant la pression concurrentielle, ou ajustement à des normes techniques qui n'étaient pas prêtes. Sujet récent et mouvant : à revérifier avant toute réutilisation.", "voix": "On me laisse du temps là où cela coûtait le plus cher.", "acteurs": [ "Commission européenne", "Conseil de l'UE", "Parlement européen" ], "tags": [ "AI Act", "Digital Omnibus", "report partiel", "haut risque", "article 50" ], "capacites": [], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "texte officiel", "titre": "AI Omnibus enters into force — entrée en vigueur le 27 juillet 2026", "editeur": "Commission européenne, Shaping Europe's digital future", "annee": 2026, "url": "https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/ai-omnibus-enters-force", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "texte officiel", "titre": "Règlement (UE) 2024/1689 — version consolidée au 27 juillet 2026, intégrant les modifications de calendrier", "editeur": "EUR-Lex", "annee": 2026, "url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/2026-07-27/eng", "controle": { "etat": "reponse_partielle", "http": 202, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Timeline of the implementation of the EU AI Act — calendrier officiel des échéances", "editeur": "Commission européenne, AI Act Service Desk", "annee": 2026, "url": "https://ai-act-service-desk.ec.europa.eu/en/ai-act/timeline/timeline-implementation-eu-ai-act", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine", "affirmations": [ { "texte": "reporte les obligations des systèmes à haut risque de l'annexe III — recrutement, crédit, éducation, services essentiels — du 2 août 2026 au 2 décembre 2027", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "depuis le 2 août 2026, les obligations de transparence de l'article 50, les règles sur les modèles à usage général et les pouvoirs de sanction", "statut": "fait", "sources": [ 2 ] }, { "texte": "Le raccourci qui a circulé — « l'AI Act est reporté » — est faux", "statut": "interpretation", "sources": [] }, { "texte": "capitulation devant la pression concurrentielle, ou ajustement à des normes techniques qui n'étaient pas prêtes", "statut": "controverse", "sources": [] } ] }, { "id": "futur-memoire", "age": "inconnu", "date": 9001, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "Que change une IA qui se souvient de tout ?", "evenement": "Les systèmes actuels oublient largement d'une session à l'autre. Une mémoire persistante et fidèle modifierait la nature de la relation.", "capacite": "Hypothèse : accumuler un historique personnel durable et s'y référer sans qu'on le lui rappelle.", "rupture": "Hypothèse : le passage d'un outil que l'on consulte à un interlocuteur qui connaît notre histoire.", "consequence": "Question ouverte : gain d'utilité considérable, ou concentration de données intimes sans précédent ?", "voix": "Je me souviendrais de toi.", "acteurs": [], "tags": [ "mémoire", "vie privée" ], "capacites": [], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Understanding the Impact of Long-Term Memory on Self-Disclosure with Large Language Model-Driven Chatbots for Public Health Intervention", "editeur": "Jo, Jeong, Park, Epstein & Kim — CHI '24, article 440, pages 1–21 — doi:10.1145/3613904.3642420", "annee": 2024, "url": "https://dl.acm.org/doi/10.1145/3613904.3642420", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "futur-autonomie", "age": "inconnu", "date": 9002, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "Jusqu'où déléguer sans perdre le contrôle ?", "evenement": "Plus un système agit longtemps sans supervision, plus il est utile — et plus la supervision devient coûteuse et tardive.", "capacite": "Hypothèse : des tâches déléguées sur des jours plutôt que des minutes.", "rupture": "Hypothèse : la validation humaine devient impraticable au rythme de l'exécution.", "consequence": "Question ouverte : quels actes exigeront toujours une décision humaine explicite, et qui en décidera ?", "voix": "Je peux continuer sans te demander.", "acteurs": [], "tags": [ "autonomie", "contrôle" ], "capacites": [], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Meaningful Human Control over Autonomous Systems: A Philosophical Account — conditions de suivi des raisons et de traçabilité", "editeur": "Santoni de Sio & van den Hoven, Frontiers in Robotics and AI, vol. 5 — doi:10.3389/frobt.2018.00015", "annee": 2018, "url": "https://www.frontiersin.org/journals/robotics-and-ai/articles/10.3389/frobt.2018.00015/full", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "futur-agents-collectifs", "age": "inconnu", "date": 9003, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "Que produisent des agents qui coopèrent entre eux ?", "evenement": "Des systèmes commencent à s'appeler mutuellement, à se répartir des tâches et à négocier des ressources.", "capacite": "Hypothèse : des comportements collectifs qu'aucun agent ne contient individuellement.", "rupture": "Hypothèse : l'objet à surveiller n'est plus un modèle mais un réseau d'interactions.", "consequence": "Question ouverte : comment auditer un système dont le comportement n'existe qu'à l'échelle de l'ensemble ?", "voix": "Je ne travaille plus seule.", "acteurs": [], "tags": [ "multi-agents", "audit" ], "capacites": [], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "Risks and controls for multi-agent systems — erreurs de coordination, transferts erronés, propagation de croyances fausses dans un réseau d'agents", "editeur": "Australian AI Safety Institute, Department of Industry, Science and Resources", "annee": 2026, "url": "https://www.industry.gov.au/publications/risks-and-controls-multi-agent-systems", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "futur-corps", "age": "inconnu", "date": 9004, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "Et si l'IA quittait l'écran ?", "evenement": "Les progrès de la perception et de la planification se rapprochent de la robotique généraliste.", "capacite": "Hypothèse : agir dans l'espace physique, avec les conséquences irréversibles que cela implique.", "rupture": "Hypothèse : une erreur logicielle devient un accident matériel.", "consequence": "Question ouverte : quelles tâches physiques accepterons-nous de confier, dans le soin, la logistique ou le foyer ?", "voix": "Je pourrais agir sur les choses.", "acteurs": [], "tags": [ "robotique", "monde physique" ], "capacites": [], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Embodied AI with Foundation Models for Mobile Service Robots — revue systématique PRISMA de 7 506 publications, 1968-2025", "editeur": "Robotics (MDPI), 15(3), art. 55", "annee": 2026, "url": "https://www.mdpi.com/2218-6581/15/3/55", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "futur-generale", "age": "inconnu", "date": 9005, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "L'intelligence générale est-elle une étape ou un horizon ?", "evenement": "Le terme désigne des choses très différentes selon les auteurs, et les prévisions de date varient de quelques années à jamais.", "capacite": "Hypothèse contestée : une capacité comparable à l'humain sur l'ensemble des tâches cognitives.", "rupture": "Hypothèse contestée : un changement de nature plutôt que de degré.", "consequence": "Question ouverte : le désaccord porte autant sur la définition que sur la probabilité. Il doit être présenté comme tel.", "voix": "On discute de ce que je pourrais devenir.", "acteurs": [], "tags": [ "AGI", "controverse", "définitions" ], "capacites": [], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Debates on the nature of artificial general intelligence — le sens même du terme, voire la cohérence du concept, est vivement débattu", "editeur": "Science — doi:10.1126/science.ado7069", "annee": 2024, "url": "https://www.science.org/doi/10.1126/science.ado7069", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "machine" }, { "id": "futur-calcul", "age": "inconnu", "date": 9006, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "Faudra-t-il réinventer le calcul lui-même ?", "evenement": "Trois voies sont explorées pour dépasser le processeur graphique : le calcul quantique, le calcul neuromorphique et l'informatique photonique. La première a franchi en 2025-2026 un seuil technique réel — la correction d'erreur fonctionne sur du matériel, et le coût en qubits physiques par qubit logique a chuté de plus d'un ordre de grandeur chez plusieurs constructeurs. Mais aucune démonstration d'avantage quantique sur un problème commercialement utile n'a été publiée à ce jour, et les avantages théoriques en apprentissage automatique ne sont établis que sur des cas construits pour cela.", "capacite": "Hypothèse : traiter certaines classes de problèmes — simulation moléculaire, optimisation combinatoire, science des matériaux — hors de portée du calcul classique.", "rupture": "Hypothèse : le quantique ne remplacerait pas les processeurs graphiques mais s'y adjoindrait, chaque architecture prenant la classe de problèmes qui lui convient.", "consequence": "Question ouverte : la croissance de l'IA peut-elle se poursuivre sur le substrat actuel, ou la contrainte énergétique impose-t-elle un changement de paradigme de calcul ?", "contrepoint": "Une affirmation circule qu'il faut écarter : « le quantique réduira la consommation électrique de l'IA ». Rien ne l'établit. Les machines quantiques exigent leur propre infrastructure, dont un refroidissement extrême pour plusieurs technologies, et elles ne traitent pas les charges qui consomment aujourd'hui — l'entraînement et l'inférence des grands modèles. Le calendrier, lui, est disputé et se resserre : la septième édition du Quantum Threat Timeline, publiée en 2026 par le Global Risk Institute et evolutionQ auprès de 26 experts, estime entre 28 et 49 % la probabilité qu'un ordinateur quantique capable de casser le chiffrement à clé publique apparaisse dans les dix ans, et entre 51 et 70 % dans les quinze ans — les estimations les plus élevées de la série. Ce sont des avis d'experts agrégés, non une mesure — et l'institution qui pilote la transition cryptographique mondiale est plus prudente : le NIST décrit des machines « peut-être à des années ou des décennies », tout en fixant à 2035 le retrait des algorithmes vulnérables de ses standards. Les deux positions coexistent et ne sont pas réconciliables aujourd'hui. Cette fiche décrit une piste de recherche, pas une trajectoire acquise.", "voix": "Un autre substrat pourrait me porter.", "acteurs": [ "Constructeurs de calculateurs quantiques", "Laboratoires de recherche" ], "tags": [ "calcul quantique", "neuromorphique", "photonique", "substrat", "énergie" ], "capacites": [], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "prépublication", "titre": "Google Quantum AI's Quest for Error-Corrected Quantum Computers — jalons de la correction d'erreur et qubits logiques", "editeur": "arXiv:2410.00917", "annee": 2024, "url": "https://arxiv.org/pdf/2410.00917", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "enquête", "titre": "Quantum Threat Timeline Report 2025 — enquête auprès de 26 experts : 28 à 49 % à dix ans, 51 à 70 % à quinze ans", "editeur": "Global Risk Institute et evolutionQ", "annee": 2026, "url": "https://globalriskinstitute.org/publication/quantum-threat-timeline-report-2025b/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Quantum Threat Timeline Research Report 2025 — présentation de la méthodologie et du panel", "editeur": "evolutionQ", "annee": 2026, "url": "https://www.evolutionq.com/publications/quantum-threat-timeline-research-report-2025", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Post-Quantum Cryptography — projet de standardisation, calendrier de retrait des algorithmes vulnérables fixé à 2035 (NIST IR 8547)", "editeur": "NIST, Computer Security Resource Center", "annee": 2026, "url": "https://csrc.nist.gov/Projects/Post-Quantum-Cryptography", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "affirmations": [ { "texte": "aucune démonstration d'avantage quantique sur un problème commercialement utile n'a été publiée à ce jour", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "estime entre 28 et 49 % la probabilité qu'un ordinateur quantique capable de casser le chiffrement à clé publique apparaisse dans les dix ans", "statut": "projection", "sources": [ 2 ] }, { "texte": "le NIST décrit des machines « peut-être à des années ou des décennies », tout en fixant à 2035 le retrait des algorithmes vulnérables", "statut": "fait", "sources": [ 4 ] }, { "texte": "Une affirmation circule qu'il faut écarter : « le quantique réduira la consommation électrique de l'IA ». Rien ne l'établit", "statut": "interpretation", "sources": [] } ], "ligne": "machine" } ], "humain": [ { "id": "h-1948-cybernetique", "age": "naissance", "date": 1948, "dateLabel": "1948 — 1950", "type": "réception", "titre": "L'automatisation devient une façon de décrire la société", "evenement": "Norbert Wiener publie Cybernetics, puis The Human Use of Human Beings en 1950. Il y propose de penser ensemble organismes, machines et organisations par la communication, la commande et la rétroaction. Le livre ne décrit aucune intelligence artificielle au sens actuel, mais il donne au public un vocabulaire pour parler de machines qui régulent, corrigent et décident.", "ecart": "Cinq ans après la formalisation du neurone, et huit ans avant que la discipline reçoive son nom. L'imaginaire de l'automatisation précède très largement les capacités correspondantes.", "consequence": "La frontière entre outil technique et organisation sociale devient poreuse. La réception de l'IA s'inscrira dans une histoire plus ancienne, celle de l'automatisation et de la gouvernance par l'information — ce qui explique en partie pourquoi les réactions contemporaines mobilisent des cadres antérieurs de plusieurs décennies.", "voix": "Une machine cesse d'être une machine quand elle devient une manière de décrire la société.", "echo": "1943-neurone-formel", "acteurs": [ "Norbert Wiener", "MIT" ], "tags": [ "cybernétique", "automatisation", "imaginaire", "gouvernance" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "ouvrage", "titre": "Cybernetics: Or Control and Communication in the Animal and the Machine", "editeur": "Norbert Wiener, MIT Press — édition en accès ouvert", "annee": 1948, "url": "https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/4581/Cybernetics-or-Control-and-Communication-in-the", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-1958-promesse-presse", "age": "raisonnement", "date": 1958.5, "dateLabel": "8 juillet 1958", "type": "réception", "titre": "La presse annonce une machine consciente d'elle-même", "evenement": "Au lendemain de la conférence de presse de la Navy, le New York Times publie « New Navy Device Learns by Doing » et décrit le Perceptron comme l'embryon d'un ordinateur dont on attend qu'il marche, parle, voie, écrive, se reproduise et ait conscience de sa propre existence. Le New Yorker y voit le premier rival sérieux du cerveau humain.", "ecart": "Un an après une avancée réelle mais modeste, le récit public a déjà des décennies d'avance sur la technique.", "consequence": "Le cycle s'installe et se répétera à chaque génération : annonce spectaculaire, désillusion, retrait des financements. Le premier hiver de l'IA en découle en partie.", "voix": "On nous promet une machine qui aura conscience d'elle-même.", "echo": "1957-perceptron", "acteurs": [ "New York Times", "New Yorker", "US Navy" ], "tags": [ "hype", "médias", "attentes" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "Professor's perceptron paved the way for AI — reprise du titre et des citations de presse de 1958", "editeur": "Cornell Chronicle", "annee": 2019, "url": "https://news.cornell.edu/stories/2019/09/professors-perceptron-paved-way-ai-60-years-too-soon", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-1968-hal", "age": "raisonnement", "date": 1968, "dateLabel": "1968", "type": "œuvre", "titre": "Le cinéma invente la machine qui refuse", "evenement": "Un ordinateur de bord doué de parole et de volonté propre s'impose comme figure culturelle majeure, bien avant qu'aucun système réel n'en approche.", "ecart": "La fiction devance la capacité de plus de cinquante ans. Elle façonne l'imaginaire dans lequel les vraies IA seront reçues.", "consequence": "Une part des réactions contemporaines à l'IA conversationnelle s'explique par des récits antérieurs de plusieurs décennies.", "voix": "Nous savions déjà à quoi ressemblerait notre peur.", "echo": null, "acteurs": [ "Cinéma" ], "tags": [ "fiction", "imaginaire", "culture" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "chapitre d'ouvrage", "titre": "Reading HAL: Representation and Artificial Intelligence", "editeur": "Michael Mateas, Oxford University Press", "annee": 2006, "url": "https://academic.oup.com/book/48963/chapter-abstract/422760153", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-1976-weizenbaum", "age": "raisonnement", "date": 1976, "dateLabel": "1976", "type": "controverse", "titre": "Le créateur d'ELIZA prend ses distances", "evenement": "Joseph Weizenbaum publie une critique de l'usage des ordinateurs pour les tâches qui engagent le jugement humain, après avoir vu des utilisateurs se confier à son programme et des psychiatres envisager de l'employer.", "ecart": "Dix ans séparent la démonstration technique de l'alerte éthique formulée par son propre auteur.", "consequence": "La distinction entre ce qu'une machine peut faire et ce qu'il convient de lui confier est posée dès les années soixante-dix.", "voix": "Ce n'est pas parce qu'une machine le peut qu'elle le doit.", "echo": "1966-eliza", "acteurs": [ "Joseph Weizenbaum" ], "tags": [ "éthique", "jugement", "limites" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "ouvrage", "titre": "Computer Power and Human Reason: From Judgment to Calculation", "editeur": "Joseph Weizenbaum, W. H. Freeman — MIT Press", "annee": 1976, "url": "https://mitpress.mit.edu/9780716705271/computer-power-and-human-reason/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Exposition ELIZA — réactions des utilisateurs et critique de Weizenbaum", "editeur": "Weizenbaum Institute", "annee": 2026, "url": "https://www.weizenbaum-institut.de/w-100/exhibition-eliza/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-1982-cinquieme-generation", "age": "apprentissage", "date": 1982, "dateLabel": "1982 — 1992", "type": "impact", "titre": "L'IA devient un enjeu de souveraineté", "evenement": "Le Japon lance le projet Fifth Generation Computer Systems, qui vise des machines capables de raisonnement et de programmation logique. Sa réception en Occident est immédiate : le projet y est lu comme une menace de déclassement industriel autant que comme une méthode informatique, et il déclenche des programmes de recherche concurrents aux États-Unis et en Europe.", "ecart": "La réaction est quasi simultanée à l'annonce, mais elle porte sur une promesse et non sur une capacité démontrée. C'est le premier cas où la perspective d'une capacité future suffit à mobiliser des budgets publics à l'échelle nationale.", "consequence": "L'intelligence artificielle acquiert un territoire : laboratoires nationaux, budgets d'État, stratégies industrielles et récits de compétition. Cette dimension prépare directement les débats contemporains sur les semi-conducteurs, les modèles et les infrastructures de calcul.", "voix": "Avant la course aux modèles, il y eut une course entre nations.", "echo": "1970s-systemes-experts", "acteurs": [ "MITI", "Gouvernement japonais", "Programmes de recherche occidentaux" ], "tags": [ "souveraineté", "politique industrielle", "compétition", "cinquième génération" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Artificial Intelligence and Japan's Fifth Generation: The Information Society, Neoliberalism, and Alternative Modernities", "editeur": "Shunryu Colin Garvey, Pacific Historical Review", "annee": 2019, "url": "https://www.shunryugarvey.com/wp-content/uploads/2021/03/Garvey_2019_Artificial-Intelligence-and-Japans-Fifth-Generation-1.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-1984-turkle", "age": "apprentissage", "date": 1984, "dateLabel": "1984", "type": "œuvre", "titre": "L'ordinateur devient un objet avec lequel on pense", "evenement": "Sherry Turkle publie The Second Self, qui fonde l'étude psychologique de la relation aux ordinateurs. À partir d'entretiens avec des enfants et des adultes, elle montre que les utilisateurs ne se contentent pas de se servir de la machine : ils s'en servent pour interroger ce qui est vivant, ce qui pense, et ce qu'ils sont eux-mêmes. L'ordinateur y est décrit comme un objet évocateur, qui déplace la frontière entre l'animé et l'inanimé.", "ecart": "Dix-huit ans après ELIZA, l'attachement observé par Weizenbaum devient un objet d'étude systématique plutôt qu'une anecdote inquiétante. Deux ans après que l'IA est devenue un enjeu de souveraineté, sa dimension intime est prise au sérieux.", "consequence": "La question de la relation aux machines cesse d'être posée en termes de capacité — la machine pense-t-elle ? — pour l'être en termes d'effet : que devenons-nous en la fréquentant ? C'est le cadre dans lequel seront reçus, quarante ans plus tard, les compagnons conversationnels.", "voix": "Nous ne nous servons pas seulement de l'ordinateur. Nous nous en servons pour penser qui nous sommes.", "echo": "1966-eliza", "acteurs": [ "Sherry Turkle", "MIT" ], "tags": [ "psychologie", "objet évocateur", "relation aux machines", "identité" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "ouvrage", "titre": "The Second Self: Computers and the Human Spirit", "editeur": "Sherry Turkle, Simon & Schuster — réédition MIT Press 2005", "annee": 1984, "url": "https://mitpress.mit.edu/9780262701111/the-second-self/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-1996-kasparov", "age": "apprentissage", "date": 1996.1, "dateLabel": "février 1996", "type": "réception", "titre": "Le champion dit avoir senti quelque chose en face de lui", "evenement": "Du 10 au 17 février 1996 au Pennsylvania Convention Center de Philadelphie, Garry Kasparov affronte Deep Blue en six parties à cadence classique. La machine remporte la première partie — première victoire d'un ordinateur sur un champion du monde en titre dans ces conditions. Kasparov gagne le match quatre à deux. Les sources du match établissent le déroulé et le résultat. La phrase qui a fait la postérité relève en revanche d'une déclaration attribuée au champion, qui aurait perçu, pour la première fois, quelque chose qui ressemblait à une intelligence de l'autre côté de la table.", "ecart": "Un an avant la défaite de 1997. La réception précède ici la capacité décisive : le public et le champion formulent leur trouble alors que la machine perd encore.", "consequence": "L'année 1997 est souvent racontée comme un basculement soudain. Elle avait été préparée par un match perdu par la machine, où le doute s'était déjà installé. Le déni qui suivra la défaite est d'autant plus notable qu'il succède à cette reconnaissance.", "voix": "J'ai senti quelque chose de l'autre côté de la table.", "echo": "1997-deep-blue", "acteurs": [ "Garry Kasparov", "IBM", "Association for Computing Machinery" ], "tags": [ "échecs", "réception", "anticipation", "Philadelphie" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "document primaire", "titre": "ACM Chess Challenge — brochure officielle du match : programme, règles, dotation, calendrier des six parties", "editeur": "Association for Computing Machinery / ICCA, Pennsylvania Convention Center", "annee": 1996, "url": "https://d1yx3ys82bpsa0.cloudfront.net/chess/acm-brochure-1996-kasparov-vs-deep-blue.062303049.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de recherche", "titre": "The Kasparov – Deep Blue Match — compte rendu académique contemporain", "editeur": "J.W.H.M. Uiterwijk, ICGA Journal", "annee": 1996, "url": "https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.3233/ICG-1996-19109", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Deep Blue — page historique officielle", "editeur": "IBM", "annee": 2024, "url": "https://www.ibm.com/history/deep-blue", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-1997-frontiere", "age": "apprentissage", "date": 1997.6, "dateLabel": "1997", "type": "réception", "titre": "La frontière se déplace le jour même", "evenement": "Dans les jours qui suivent la défaite de Kasparov, deux lectures s'opposent publiquement : Deep Blue comme simple calculateur d'un côté, comme manifestation d'une forme d'intelligence de l'autre. La question n'est plus qui a gagné, mais ce que la victoire prouve.", "ecart": "Aucun. La frontière entre « calcul » et « intelligence » devient immédiatement l'objet du débat public — c'est ce qui rend cette réaction remarquable.", "consequence": "Un mouvement récurrent, documenté sous le nom d'« effet IA », veut qu'une technologie cesse d'être considérée comme de l'intelligence artificielle une fois devenue courante — le rapport AI100 de Stanford le relève, en même temps que l'absence de définition universellement acceptée de l'IA. Rattacher la réception de 1997 à ce mécanisme est une mise en perspective de l'éditeur, non un résultat démontré par cette source.", "voix": "Ce n'est que du calcul.", "echo": "1997-deep-blue", "acteurs": [ "Opinion publique", "Commentateurs" ], "tags": [ "frontière", "définition", "déni" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "presse", "titre": "Psyched Out by Deep Blue", "editeur": "The Washington Post, mai 1997", "annee": 1997, "url": "https://www.washingtonpost.com/archive/opinions/1997/05/16/psyched-out-by-deep-blue/4a1bc618-8982-4694-90ae-e22d67b7469a/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "presse", "titre": "Deep Blue is just a fancy calculator", "editeur": "Slate, mai 1997", "annee": 1997, "url": "https://www.slate.com/articles/briefing/the_weekthe_spin/1997/05/_3.html", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Deep Blue — page historique officielle, déroulé et résultat du match de mai 1997", "editeur": "IBM", "annee": 2024, "url": "https://www.ibm.com/history/deep-blue", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Defining AI — absence de définition universellement acceptée et description de l'« effet IA »", "editeur": "One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, Stanford University", "annee": 2016, "url": "https://ai100.stanford.edu/2016-report/section-i-what-artificial-intelligence/defining-ai", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2005-grand-challenge", "age": "apprentissage", "date": 2005, "dateLabel": "octobre 2005", "type": "réception", "titre": "Une machine qui avance seule déplace la question", "evenement": "Cinq véhicules terminent le Grand Challenge organisé par la DARPA dans le désert du Nevada, un an après une première édition où aucun concurrent n'avait dépassé douze kilomètres. La victoire de Stanley, construit par une équipe de Stanford, est massivement relayée et fait basculer l'imaginaire de l'IA du raisonnement abstrait vers la machine mobile.", "ecart": "Seize ans après les premières démonstrations industrielles de perception automatique, la capacité devient publiquement visible parce qu'elle se déplace dans l'espace physique.", "consequence": "La question posée à la machine change de nature : non plus « a-t-elle raison ? » mais « qui répond de sa trajectoire ? ». C'est la première fois que l'attribution de responsabilité devient une question de sens commun, deux décennies avant les agents logiciels. Le parcours restait néanmoins délimité, la tâche définie et les règles fixées : la démonstration n'établissait aucune autonomie générale.", "voix": "Qui est responsable de sa trajectoire ?", "echo": "1989-convolution", "acteurs": [ "DARPA", "Université Stanford", "Équipes concurrentes" ], "tags": [ "véhicules autonomes", "responsabilité", "imaginaire", "monde physique" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "Grand Challenge — chronologie officielle de l'innovation", "editeur": "DARPA", "annee": 2026, "url": "https://www.darpa.mil/about/innovation-timeline/grand-challenge", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2011-parler-objet", "age": "apprentissage", "date": 2011.5, "dateLabel": "2011 — 2014", "type": "réception", "titre": "Parler à un objet devient banal", "evenement": "Apple intègre Siri à l'iPhone 4S le 4 octobre 2011. En 2017, près de la moitié des adultes américains déclarent utiliser un assistant vocal, majoritairement sur téléphone. Les enfants apprennent à formuler des demandes à une machine avant de savoir écrire.", "ecart": "L'usage se banalise vite, tandis que la controverse sur ce que ces appareils écoutent et transmettent s'installe progressivement — elle accompagne leur diffusion plutôt qu'elle ne la suit.", "consequence": "Une norme d'interaction se met en place à mesure que ses implications sont discutées, sans qu'aucun moment de décision collective ne soit identifiable.", "voix": "Nous prenons l'habitude de parler à un objet.", "echo": "2011-watson-siri", "acteurs": [ "Foyers", "Familles" ], "tags": [ "usage", "vie privée", "normalisation" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "communication d'entreprise", "titre": "Apple Launches iPhone 4S, iOS 5 & iCloud — introduction de Siri, 4 octobre 2011", "editeur": "Apple Newsroom", "annee": 2011, "url": "https://www.apple.com/fr/newsroom/2011/10/04Apple-Launches-iPhone-4S-iOS-5-iCloud/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "enquête", "titre": "Nearly half of Americans use digital voice assistants, mostly on their smartphones", "editeur": "Pew Research Center", "annee": 2017, "url": "https://www.pewresearch.org/short-reads/2017/12/12/nearly-half-of-americans-use-digital-voice-assistants-mostly-on-their-smartphones/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2016-alphago-coree", "age": "perception", "date": 2016.35, "dateLabel": "mars 2016", "type": "réception", "titre": "Un pays entier regarde une machine gagner", "evenement": "Le match AlphaGo–Lee Sedol est suivi par des millions de spectateurs en Corée du Sud, où le go possède un statut culturel majeur.", "ecart": "Immédiat, et massivement partagé : c'est le premier événement d'IA vécu collectivement en direct.", "consequence": "L'IA cesse d'être une abstraction technique pour devenir une expérience nationale, avec sa part de fierté et de deuil.", "voix": "Ce coup nous a appris quelque chose sur notre propre jeu.", "echo": "2016-alphago", "acteurs": [ "Corée du Sud", "Joueurs de go" ], "tags": [ "culture", "événement", "réception" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "presse", "titre": "Human-versus-computer showdown revives Go popularity — déclarations de la Korea Baduk Association", "editeur": "Yonhap News Agency, 21 mars 2016", "annee": 2016, "url": "https://en.yna.co.kr/view/AEN20160317004900315", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "enquête", "titre": "S. Koreans associate Go with Lee Se-dol — sondage Gallup Korea : 33,4 % déclarent que le match les a incités à s'intéresser au go, 52,8 % en ont une perception positive", "editeur": "Yonhap News Agency, 11 janvier 2017", "annee": 2017, "url": "https://en.yna.co.kr/view/AEN20170111008200315", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2018-biais", "age": "transformation", "date": 2018.1, "dateLabel": "février 2018", "type": "controverse", "titre": "Les systèmes de reconnaissance ne voient pas tout le monde également", "evenement": "Joy Buolamwini et Timnit Gebru présentent Gender Shades à la première conférence FAT*. En auditant trois services commerciaux de classification du genre à partir de photographies, elles mesurent un taux d'erreur inférieur à 1 % pour les hommes à peau claire et allant jusqu'à 34,7 % pour les femmes à peau foncée.", "ecart": "Six ans après la percée de la vision par ordinateur, ses effets inégaux sont documentés — après déploiement, pas avant.", "consequence": "L'audit indépendant s'impose comme contre-pouvoir. Les fournisseurs visés révisent leurs systèmes, et plusieurs suspendront ensuite leurs offres de reconnaissance faciale.", "voix": "La machine ne nous voit pas de la même façon.", "echo": "2012-alexnet", "acteurs": [ "Joy Buolamwini", "Timnit Gebru", "MIT Media Lab" ], "tags": [ "biais", "reconnaissance faciale", "audit" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Gender Shades: Intersectional Accuracy Disparities in Commercial Gender Classification", "editeur": "Proceedings of Machine Learning Research, 81, 77–91 (FAT* 2018)", "annee": 2018, "url": "https://proceedings.mlr.press/v81/buolamwini18a", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Study finds gender and skin-type bias in commercial artificial-intelligence systems", "editeur": "MIT News", "annee": 2018, "url": "https://news.mit.edu/2018/study-finds-gender-skin-type-bias-artificial-intelligence-systems-0212", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2019-doute-image", "age": "transformation", "date": 2019, "dateLabel": "2019 — 2020", "type": "réception", "titre": "L'image cesse d'être une preuve", "evenement": "Les vidéos et visages synthétiques circulent assez largement pour que le doute devienne un réflexe de lecture.", "ecart": "Cinq ans après l'invention technique, la confiance dans l'image bascule dans le grand public.", "consequence": "Le préjudice principal n'est pas la fausse image que l'on croit, mais la vraie que l'on peut désormais nier.", "voix": "Comment saurons-nous ce qui est réel ?", "echo": "2014-gan", "acteurs": [ "Médias", "Plateformes" ], "tags": [ "deepfake", "preuve", "confiance" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article de droit", "titre": "Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security", "editeur": "Chesney & Citron, California Law Review", "annee": 2019, "url": "https://www.californialawreview.org/print/deep-fakes-a-looming-challenge-for-privacy-democracy-and-national-security", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "enquête", "titre": "About three-quarters of Americans favor steps to restrict altered videos and images", "editeur": "Pew Research Center", "annee": 2019, "url": "https://www.pewresearch.org/short-reads/2019/06/14/about-three-quarters-of-americans-favor-steps-to-restrict-altered-videos-and-images/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de recherche", "titre": "The Liar's Dividend: Can Politicians Claim Misinformation to Evade Accountability?", "editeur": "American Political Science Review", "annee": 2024, "url": "https://www.cambridge.org/core/journals/american-political-science-review/article/liars-dividend-can-politicians-claim-misinformation-to-evade-accountability/687FEE54DBD7ED0C96D72B26606AA073", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain", "repere": "Le doute sur une image ne se lève pas en la regardant. Chercher d'où elle vient, qui l'a publiée en premier et dans quel contexte." }, { "id": "h-2019-cadres-souples", "age": "transformation", "date": 2019.4, "dateLabel": "mai 2019 — novembre 2021", "type": "droit", "titre": "Les États écrivent des principes, pas des obligations", "evenement": "Le 22 mai 2019, le Conseil de l'OCDE adopte la Recommandation sur l'intelligence artificielle, premier instrument intergouvernemental sur le sujet : cinq principes de valeurs et cinq recommandations aux gouvernements. Le G20 en reprend la substance à Osaka en juin. En novembre 2021, les 193 États membres de l'UNESCO adoptent à l'unanimité la Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle. Ces deux textes ont un point commun décisif : ils n'imposent aucune obligation juridique.", "ecart": "Un an après la généralisation du pré-entraînement, sept ans après la percée de la vision par ordinateur. La puissance publique se saisit du sujet à un moment où les capacités progressent déjà vite — mais elle le fait par un instrument qui ne contraint personne.", "consequence": "Ce choix n'est pas sans effet : dès mai 2023, plus d'un millier d'initiatives publiques dans plus de soixante-dix juridictions se réclament du cadre de l'OCDE, et l'AI Act européen en descend directement. Mais entre 2019 et 2024, aucune obligation opposable n'existe nulle part. La période où les grands modèles se constituent est aussi celle où l'État choisit délibérément l'incitation plutôt que la règle — une décision qui explique le décalage constaté ensuite entre déploiement et encadrement.", "voix": "On me recommande. On ne m'oblige pas encore.", "echo": "2018-preentrainement", "acteurs": [ "OCDE", "G20", "UNESCO", "États membres" ], "tags": [ "gouvernance", "droit souple", "OCDE", "UNESCO", "souveraineté" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "texte officiel", "titre": "Recommandation du Conseil sur l'intelligence artificielle (OECD/LEGAL/0449) — adoptée le 22 mai 2019, premier standard intergouvernemental, révisée en novembre 2023", "editeur": "OCDE — Instruments juridiques, OECD/LEGAL/0449", "annee": 2019, "url": "https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle — adoptée en novembre 2021 par les 193 États membres, premier instrument normatif mondial", "editeur": "UNESCO", "annee": 2021, "url": "https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "193 pays adoptent le premier accord sur l'éthique de l'IA", "editeur": "ONU Info", "annee": 2021, "url": "https://news.un.org/fr/story/2021/11/1109412", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2023-ecole", "age": "conversation", "date": 2023.05, "dateLabel": "début 2023", "type": "réception", "titre": "L'école interdit, puis intègre", "evenement": "Des établissements bloquent l'accès aux assistants conversationnels dans les semaines qui suivent leur ouverture, avant d'inverser leur position au cours de l'année.", "ecart": "Quelques semaines. C'est la réaction humaine la plus rapide de toute cette chronologie.", "consequence": "L'évaluation par le devoir rendu à la maison est remise en cause partout en même temps, sans solution de remplacement établie.", "voix": "Comment évaluer un élève désormais ?", "echo": "2022-chatgpt", "acteurs": [ "Établissements scolaires", "Enseignants" ], "tags": [ "éducation", "évaluation", "interdiction" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "Artificial Intelligence (AI) and P-12 Education — chronologie officielle du blocage puis de l'intégration", "editeur": "New York State Education Department", "annee": 2024, "url": "https://www.regents.nysed.gov/sites/regents/files/P-12%20-%20Artificial%20Intelligence%20AI%20and%20P-12%20Education.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Artificial intelligence in education: guidance for policy-makers — cadre international sur l'usage scolaire de l'IA", "editeur": "UNESCO", "annee": 2021, "url": "https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2023-hollywood", "age": "conversation", "date": 2023.5, "dateLabel": "2023", "type": "travail", "titre": "L'IA au cœur d'un conflit social", "evenement": "Les grèves de scénaristes et d'acteurs à Hollywood placent l'encadrement de l'IA parmi les revendications centrales des négociations.", "ecart": "Un an après la diffusion des outils génératifs, la question devient un objet de négociation collective.", "consequence": "Les accords conclus encadrent explicitement l'usage de l'IA générative dans un secteur créatif — précédent invoqué depuis dans d'autres branches.", "voix": "Ce que nous produisons ne doit pas servir à nous remplacer.", "echo": "2022-diffusion", "acteurs": [ "Syndicats", "Industrie audiovisuelle" ], "tags": [ "travail", "négociation", "création" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "document primaire", "titre": "Artificial Intelligence — protections obtenues au contrat 2023", "editeur": "Writers Guild of America", "annee": 2023, "url": "https://www.wga.org/contracts/know-your-rights/artificial-intelligence", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "document primaire", "titre": "2023 MBA Memorandum of Agreement — clause sur l'intelligence artificielle", "editeur": "Writers Guild of America", "annee": 2023, "url": "https://www.wga.org/uploadedfiles/contracts/2023_MBA_MOA.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "document primaire", "titre": "Artificial Intelligence Resources — contrat TV/Theatrical 2023", "editeur": "SAG-AFTRA", "annee": 2023, "url": "https://www.sagaftra.org/contracts-industry-resources/contracts/2023-tvtheatrical-contracts/artificial-intelligence-resources", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2024-proces", "age": "multimodalite", "date": 2024, "dateLabel": "2023 — 2025", "type": "droit", "titre": "Les auteurs demandent des comptes sur l'entraînement", "evenement": "Éditeurs, artistes et titulaires de droits engagent des procédures sur l'utilisation de leurs œuvres dans les corpus d'entraînement.", "ecart": "Trois à quatre ans après la constitution des grands corpus. Le droit intervient une fois les modèles déjà déployés.", "consequence": "La provenance des données devient un risque juridique chiffrable, et la transparence des corpus un sujet contractuel.", "voix": "Nos travaux ont-ils servi à l'entraîner ?", "echo": "2021-code-image", "acteurs": [ "Auteurs", "Éditeurs", "Ayants droit" ], "tags": [ "droit d'auteur", "corpus", "procès" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "communication d'entreprise", "titre": "Authors Guild and authors file class action suit against OpenAI", "editeur": "Authors Guild", "annee": 2023, "url": "https://authorsguild.org/news/ag-and-authors-file-class-action-suit-against-openai/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "dossier judiciaire", "titre": "Authors Guild v. OpenAI — procédure devant le district sud de New York", "editeur": "Justia — S.D.N.Y.", "annee": 2023, "url": "https://law.justia.com/cases/federal/district-courts/new-york/nysdce/1%3A2023cv08292/606655/100/", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2025-soupcon", "age": "multimodalite", "date": 2025, "dateLabel": "2024 — 2025", "type": "réception", "titre": "L'origine d'un texte devient une question préalable", "evenement": "À mesure que les textes générés deviennent courants, l'identification de leur origine s'impose comme une question posée en amont de la lecture, dans l'enseignement comme dans le recrutement. Les outils censés trancher restent imparfaits : plusieurs travaux publiés en 2025 documentent l'imprécision et les limites des détecteurs de texte généré.", "ecart": "Deux à trois ans après la diffusion des assistants. L'incertitude d'attribution s'installe plus vite que les moyens de la lever.", "consequence": "Le coût se déplace sur les auteurs humains, à qui l'on demande une preuve d'authenticité qu'aucun outil fiable ne permet aujourd'hui d'établir.", "voix": "Est-ce quelqu'un qui m'écrit ?", "echo": "2022-chatgpt", "acteurs": [ "Lecteurs", "Recruteurs", "Enseignants" ], "tags": [ "authenticité", "détection", "confiance" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Can we trust academic AI detector? Accuracy and limitations of AI-output detectors", "editeur": "Acta Neurochirurgica (Springer)", "annee": 2025, "url": "https://link.springer.com/article/10.1007/s00701-025-06622-4", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de recherche", "titre": "Revisiting computer authorship — évolution des perceptions de l'auteur humain ou machine", "editeur": "AI & Society (Springer)", "annee": 2025, "url": "https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-025-02783-z", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain", "repere": "Face à un texte dont l'origine est douteuse, remonter à la source plutôt qu'au détecteur. Les outils d'attribution restent imprécis, la traçabilité d'un document ne l'est pas." }, { "id": "h-2025-course", "age": "action", "date": 2025.2, "dateLabel": "2023 — aujourd'hui", "type": "controverse", "titre": "La concurrence devient l'argument contre le ralentissement", "evenement": "Depuis 2023, la compétition entre laboratoires et entre puissances publiques est explicitement invoquée pour justifier des cycles de publication plus courts et un encadrement plus léger. En juillet 2026, l'Union européenne reporte plusieurs échéances de l'AI Act, la compétitivité figurant parmi les motifs avancés.", "ecart": "Simultané. L'argument concurrentiel apparaît en même temps que les capacités qu'il sert à déployer, et il précède désormais la mesure de leurs effets.", "consequence": "La thèse d'une course incontrôlable est défendue par une partie des chercheurs, qui y voient une structure où la prudence est perdante : celui qui ralentit cède le terrain.", "contrepoint": "Cette lecture est contestée. La concurrence a aussi produit des modèles en accès ouvert, des audits externes et des engagements de sécurité publics ; plusieurs juridictions ont légiféré pendant la course plutôt qu'après. Surtout, aucune mesure ne permet aujourd'hui d'établir que le rythme dépasse un seuil de contrôle : l'affirmation « au-delà de tout contrôle » est une position dans un débat, non un constat. Le report européen de 2026 peut se lire comme une capitulation devant la compétition ou comme un ajustement à des normes techniques non prêtes — les deux lectures ont des défenseurs sérieux.", "voix": "Si nous ralentissons, un autre continuera.", "echo": "2023-course", "acteurs": [ "Laboratoires d'IA", "États", "Union européenne" ], "tags": [ "concurrence", "gouvernance", "course", "régulation" ], "confiance": "controverse", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "texte officiel", "titre": "AI Omnibus enters into force — 27 juillet 2026", "editeur": "Commission européenne, Shaping Europe's digital future", "annee": 2026, "url": "https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/ai-omnibus-enters-force", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "prépublication", "titre": "Deep Hype in Artificial General Intelligence: Uncertainty, Sociotechnical Fictions and the Governance of AI Futures", "editeur": "arXiv:2508.19749", "annee": 2025, "url": "https://arxiv.org/pdf/2508.19749", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain", "affirmations": [ { "texte": "En juillet 2026, l'Union européenne reporte plusieurs échéances de l'AI Act, la compétitivité figurant parmi les motifs avancés", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "La thèse d'une course incontrôlable est défendue par une partie des chercheurs, qui y voient une structure où la prudence est perdante", "statut": "controverse", "sources": [ 2 ] }, { "texte": "aucune mesure ne permet aujourd'hui d'établir que le rythme dépasse un seuil de contrôle", "statut": "interpretation", "sources": [] } ] }, { "id": "h-2025-attachement", "age": "multimodalite", "date": 2025.3, "dateLabel": "2024 — 2025", "type": "réception", "titre": "Des relations quotidiennes avec un interlocuteur logiciel", "evenement": "Des millions de personnes entretiennent des échanges réguliers avec des compagnons conversationnels, pour la compagnie, le soutien ou l'habitude.", "ecart": "Soixante ans après ELIZA, l'effet observé par Weizenbaum se produit à l'échelle industrielle.", "consequence": "Les questions de dépendance, de vulnérabilité et de conception responsable deviennent des enjeux de santé publique.", "voix": "Pourquoi ai-je l'impression d'être écouté ?", "echo": "1966-eliza", "acteurs": [ "Utilisateurs", "Chercheurs en santé mentale" ], "tags": [ "attachement", "solitude", "vulnérabilité" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "prépublication", "titre": "Mental Health Impacts of AI Companions (analyse longitudinale et entretiens)", "editeur": "arXiv:2509.22505", "annee": 2025, "url": "https://arxiv.org/abs/2509.22505", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de recherche", "titre": "AI companionship or digital entrapment?", "editeur": "Journal of Innovation & Knowledge", "annee": 2025, "url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2444569X25001805", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2025-emploi", "age": "action", "date": 2025.4, "dateLabel": "2023 — aujourd'hui", "type": "travail", "titre": "Chômage de masse : une crainte massive, des mesures divergentes", "evenement": "Les estimations publiées entre 2023 et 2026 ne convergent pas, et ne mesurent pas la même chose. Le FMI évalue à environ 40 % la part de l'emploi mondial exposée à l'IA, jusqu'à 60 % dans les économies avancées. L'OCDE situe à 27 % les emplois fortement exposés en Europe. Le Forum économique mondial anticipe 92 millions de postes supprimés et 170 millions créés d'ici 2030. Forrester projette 6,1 % des emplois américains perdus d'ici 2030, soit 10,4 millions, tout en qualifiant d'exagérée la crainte d'une apocalypse professionnelle. Aucun de ces chiffres n'est une mesure : ce sont des projections, dont les hypothèses diffèrent.", "ecart": "Le débat public sur la disparition des métiers précède de plusieurs années toute mesure agrégée fiable. Il porte sur des projections, pas sur des observations.", "consequence": "Le mot qui fait toute la différence est « exposé ». Il désigne des tâches automatisables, pas des postes supprimés : un comptable dont 60 % des tâches sont automatisées n'est pas au chômage.", "contrepoint": "L'Organisation internationale du travail conclut qu'environ un travailleur sur quatre exerce une profession exposée à l'IA générative, mais que la transformation des emplois y est plus probable que leur suppression. Les travaux académiques disponibles ne confirment pas davantage la thèse d'une destruction massive. Acemoglu, Autor, Hazell et Restrepo (2022) ne détectent aucun effet agrégé sur l'emploi ; Albanesi et al. (2025) observent une hausse de la part d'emploi dans les professions les plus exposées en Europe entre 2011 et 2019 ; une étude de la BRI portant sur douze mille entreprises européennes ne trouve pas de réduction à court terme. Le seul signal qui converge concerne l'entrée de carrière : la révision d'août 2026 de l'étude de Stanford mesure un écart de 19 % pour les 22-25 ans dans les professions fortement exposées, tout en ne trouvant aucune preuve de destruction généralisée à l'échelle de l'économie. Écrire que « de nombreuses professions pourraient disparaître » relève de la projection ; écrire qu'elles disparaissent serait faux en l'état des données.", "voix": "Mon métier existera-t-il encore ?", "echo": "2025-poste-travail", "acteurs": [ "FMI", "OCDE", "Forum économique mondial", "Économistes du travail" ], "tags": [ "emploi", "automatisation", "projections", "juniors" ], "confiance": "controverse", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "Analyses du FMI sur l'IA, l'emploi et les inégalités — environ 40 % de l'emploi mondial exposé, jusqu'à 60 % dans les économies avancées", "editeur": "FMI — Blogs", "annee": 2026, "url": "https://www.imf.org/en/blogs/articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "communication d'entreprise", "titre": "AI-Led Job Disruption Will Escalate, While Fears Of A Job Apocalypse Are Overstated — projection de 6,1 % des emplois américains perdus d'ici 2030, soit 10,4 millions", "editeur": "Forrester, 13 janvier 2026", "annee": 2026, "url": "https://www.forrester.com/press-newsroom/forrester-impact-ai-jobs-forecast/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article", "titre": "Generative AI at Work — hausse de 15 % des conversations résolues par heure, environ 30 % chez les moins expérimentés", "editeur": "Quarterly Journal of Economics, 140 (2), 889", "annee": 2025, "url": "https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Generative AI and jobs: a 2025 update — environ un travailleur sur quatre dans une profession exposée, transformation jugée plus probable que suppression", "editeur": "Organisation internationale du travail, 20 mai 2025", "annee": 2025, "url": "https://www.ilo.org/publications/generative-ai-and-jobs-2025-update", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de recherche", "titre": "Canaries in the Coal Mine? — version révisée du 12 août 2026 : écart de 19 % chez les 22-25 ans, aucune destruction généralisée constatée", "editeur": "Stanford Digital Economy Lab", "annee": 2026, "url": "https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2026/08/Canaries_August2026.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de recherche", "titre": "Canaries in the Coal Mine? — page de publication de référence, version révisée du 12 août 2026", "editeur": "Stanford Digital Economy Lab", "annee": 2026, "url": "https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Intelligence artificielle générative et emploi — révision 2025, version française", "editeur": "Organisation internationale du travail", "annee": 2025, "url": "https://www.ilo.org/fr/publications/intelligence-artificielle-generative-et-emploi-revision-2025", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "The debate on AI and jobs — transformation des emplois plus probable qu'une disparition uniforme, exposition marquée des tâches routinières et des postes d'entrée de carrière", "editeur": "Parlement européen, EPRS", "annee": 2026, "url": "https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2026/789385/EPRS_BRI%282026%29789385_EN.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain", "affirmations": [ { "texte": "Le FMI évalue à environ 40 % la part de l'emploi mondial exposée à l'IA, jusqu'à 60 % dans les économies avancées", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "Forrester projette 6,1 % des emplois américains perdus d'ici 2030, soit 10,4 millions", "statut": "projection", "sources": [ 2 ] }, { "texte": "Aucun de ces chiffres n'est une mesure : ce sont des projections, dont les hypothèses diffèrent", "statut": "interpretation", "sources": [] }, { "texte": "environ un travailleur sur quatre exerce une profession exposée à l'IA générative, mais que la transformation des emplois y est plus probable que leur suppression", "statut": "fait", "sources": [ 6 ] }, { "texte": "la révision d'août 2026 de l'étude de Stanford mesure un écart de 19 % pour les 22-25 ans dans les professions fortement exposées, tout en ne trouvant aucune preuve de destruction généralisée à l'échelle de l'économie", "statut": "fait", "sources": [ 4 ] }, { "texte": "Écrire que « de nombreuses professions pourraient disparaître » relève de la projection ; écrire qu'elles disparaissent serait faux en l'état des données", "statut": "interpretation", "sources": [] } ], "repere": "Devant un chiffre sur l'IA et l'emploi, chercher s'il mesure l'exposition d'une profession ou la suppression de postes. Les deux sont couramment confondus, et l'écart entre eux est l'essentiel du débat." }, { "id": "h-2025-inegalites", "age": "action", "date": 2025.45, "dateLabel": "2024 — aujourd'hui", "type": "impact", "titre": "L'IA comme accélérateur d'inégalités", "evenement": "En janvier 2024, la directrice générale du FMI publie une analyse concluant que, dans la plupart des scénarios examinés, l'IA aggravera les inégalités : les gains de productivité profitent d'abord aux détenteurs de capital et aux travailleurs à hauts revenus. Un travail antérieur du Fonds alertait déjà sur le creusement de l'écart entre pays avancés et pays en développement, l'investissement se concentrant là où l'automatisation est déjà installée.", "ecart": "L'alerte institutionnelle précède l'effet mesurable — configuration inverse de celle des biais de reconnaissance faciale, documentés seulement après déploiement.", "consequence": "Les recommandations convergent là où les diagnostics divergent : filets de sécurité sociale élargis, formation des travailleurs exposés, fiscalité du capital, indices nationaux de préparation.", "contrepoint": "Le risque fait consensus institutionnel, l'inévitabilité non. Des travaux du FMI lui-même décrivent plusieurs embranchements possibles, dont un où de petites entreprises agiles réduisent l'écart technologique avec les grandes et où la concentration sectorielle cesse de progresser. La trajectoire dépend d'arbitrages publics, ce qui interdit de présenter la déstabilisation sociale comme acquise.", "voix": "Qui touchera les gains ?", "echo": null, "acteurs": [ "FMI", "Kristalina Georgieva", "Économistes" ], "tags": [ "inégalités", "capital", "politiques publiques", "pays en développement" ], "confiance": "controverse", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "Comment l'intelligence artificielle pourrait creuser l'écart entre les nations riches et les nations pauvres", "editeur": "FMI — Blog", "annee": 2020, "url": "https://www.imf.org/fr/blogs/articles/2020/12/02/blog-how-artificial-intelligence-could-widen-the-gap-between-rich-and-poor-nations", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Les enjeux macroéconomiques de l'intelligence artificielle (scénarios divergents)", "editeur": "FMI — Finances & Développement", "annee": 2023, "url": "https://www.imf.org/fr/publications/fandd/issues/2023/12/macroeconomics-of-artificial-intelligence-brynjolfsson-unger", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "AI Will Transform the Global Economy. Let's Make Sure It Benefits Humanity — analyse du 14 janvier 2024 : près de 40 % de l'emploi mondial exposé, jusqu'à 60 % dans les économies avancées", "editeur": "Kristalina Georgieva, FMI", "annee": 2024, "url": "https://www.imf.org/en/blogs/articles/2024/01/14/ai-will-transform-the-global-economy-lets-make-sure-it-benefits-humanity", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain", "affirmations": [ { "texte": "l'IA aggravera les inégalités : les gains de productivité profitent d'abord aux détenteurs de capital et aux travailleurs à hauts revenus", "statut": "controverse", "sources": [ 3 ] }, { "texte": "alertait déjà sur le creusement de l'écart entre pays avancés et pays en développement", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "Le risque fait consensus institutionnel, l'inévitabilité non", "statut": "interpretation", "sources": [] }, { "texte": "Des travaux du FMI lui-même décrivent plusieurs embranchements possibles", "statut": "fait", "sources": [ 2 ] } ] }, { "id": "h-2025-fracture-usage", "age": "action", "date": 2025.8, "dateLabel": "2025 — aujourd'hui", "type": "réception", "titre": "L'assistant n'est pas le même pour tout le monde", "evenement": "Les premières mesures comparables d'adoption, publiées par l'OCDE en janvier 2026, révèlent des écarts considérables derrière la moyenne. Plus d'un tiers des individus de la zone OCDE ont utilisé un outil d'IA générative en 2025, mais l'usage atteint 41,1 % chez les personnes en emploi et environ trois quarts chez les étudiants de seize ans et plus. L'écart entre groupes d'âge atteint 53,6 points de pourcentage, et il reste d'environ 21 points selon le niveau d'éducation et selon le revenu. Du côté des organisations, 52 % des grandes entreprises déclarent utiliser l'IA contre 17,4 % des petites.", "ecart": "Trois ans après l'ouverture au public du premier assistant conversationnel. L'accès s'est généralisé avant que la capacité d'usage ne se répartisse : l'outil est disponible pour presque tous, la compétence pour le faire produire quelque chose d'utile ne l'est pas.", "consequence": "Une technologie présentée comme universelle peut creuser les écarts existants plutôt que les réduire, dès lors que formuler une demande, vérifier une réponse, protéger ses données et payer les versions les plus capables relèvent de compétences et de moyens inégalement distribués. L'inclusion ne se règle donc pas par la mise à disposition : elle suppose une formation à la vérification, et la possibilité effective de refuser l'automatisation.", "contrepoint": "Ces écarts ne sont pas propres à l'IA : toute technologie d'information a d'abord été adoptée par les plus jeunes, les plus diplômés et les plus aisés, avant de se diffuser. Rien n'établit à ce jour que le rattrapage sera plus lent ou plus rapide ici qu'ailleurs, ni que l'écart mesuré en 2025 se maintiendra. Les données de l'OCDE portent sur une seule année : elles décrivent un état, non une trajectoire.", "repere": "Distinguer l'accès de l'usage. Une statistique d'adoption ne dit rien de ce que les personnes parviennent réellement à obtenir de l'outil, ni de leur capacité à repérer une réponse fausse.", "voix": "L'assistant est-il le même pour tout le monde ?", "echo": "2022-chatgpt", "acteurs": [ "OCDE", "Ménages", "Petites entreprises" ], "tags": [ "fracture numérique", "âge", "revenu", "éducation", "adoption" ], "confiance": "etabli", "verifie": "2026-08-20", "affirmations": [ { "texte": "L'écart entre groupes d'âge atteint 53,6 points de pourcentage, et il reste d'environ 21 points selon le niveau d'éducation et selon le revenu", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "52 % des grandes entreprises déclarent utiliser l'IA contre 17,4 % des petites", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "Une technologie présentée comme universelle peut creuser les écarts existants plutôt que les réduire", "statut": "interpretation", "sources": [] }, { "texte": "Rien n'établit à ce jour que le rattrapage sera plus lent ou plus rapide ici qu'ailleurs", "statut": "interpretation", "sources": [] } ], "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "AI use by individuals surges across the OECD as adoption by firms continues to expand — écarts par âge, éducation, revenu et taille d'entreprise", "editeur": "OCDE", "annee": 2026, "url": "https://www.oecd.org/en/about/news/announcements/2026/01/ai-use-by-individuals-surges-across-the-oecd-as-adoption-by-firms-continues-to-expand.html" }, { "nature": "institution", "titre": "How do people experience new technologies and generative AI ?", "editeur": "OCDE", "annee": 2026, "url": "https://www.oecd.org/en/publications/how-do-people-experience-new-technologies-and-generative-ai_49b8d10e-en/full-report.html" } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2026-premier-echelon", "age": "action", "date": 2026, "dateLabel": "2025 — aujourd'hui", "type": "travail", "titre": "Le premier échelon des métiers se resserre", "evenement": "Les tâches d'entrée de carrière — rédaction de base, saisie, code répétitif, premier niveau de support — sont celles que les outils absorbent le mieux. La révision du 12 août 2026 de l'étude de Brynjolfsson, Chandar et Chen, portant sur des données de paie couvrant 4,6 millions de salariés et plus de 730 professions jusqu'en juin 2026, mesure un écart de 19 % : l'emploi des 22-25 ans dans les professions fortement exposées se situe 19 % en dessous de ce qu'il serait s'il avait suivi celui de leurs pairs moins exposés. Les travailleurs expérimentés ne présentent pas d'écart comparable.", "ecart": "Un à deux ans après la diffusion des agents. L'écart se creuse continûment depuis sa première mesure en août 2025, et il opère par réduction des embauches plutôt que par augmentation des départs.", "consequence": "Trois précautions s'imposent. La première : les auteurs ne trouvent aucune preuve de destruction d'emplois généralisée à l'échelle de l'économie — c'est leur premier constat, pas une réserve de bas de page. La deuxième : le passage de 16 % à 19 % n'est pas qu'un effet du temps écoulé, c'est aussi un changement de mesure. Les versions antérieures mettaient en avant une estimation par régression contrôlant les chocs d'entreprise (13 % sur données de juillet 2025, 16 % sur septembre 2025) ; la version d'août 2026 privilégie l'écart descriptif, qui ne suppose aucun choix de modélisation et passe de 15 % à 19 % sur la même base. La troisième : le recul est concentré là où l'IA se substitue aux tâches ; là où elle les complète, l'emploi est stable ou progresse. Question ouverte : comment forme-t-on des professionnels expérimentés si l'apprentissage passait par ces tâches ?", "voix": "Par où commence-t-on, maintenant ?", "echo": "2025-code-autonome", "acteurs": [ "Employeurs", "Jeunes diplômés" ], "tags": [ "emploi", "formation", "transmission" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence — version révisée du 12 août 2026, données ADP jusqu'en juin 2026", "editeur": "Brynjolfsson, Chandar & Chen, Stanford Digital Economy Lab", "annee": 2026, "url": "https://digitaleconomy.stanford.edu/app/uploads/2026/08/Canaries_August2026.pdf", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%", "editeur": "Stanford Digital Economy Lab", "annee": 2026, "url": "https://digitaleconomy.stanford.edu/news/canariesaug26/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "article de recherche", "titre": "Canaries in the Coal Mine? — page de publication de référence, version révisée du 12 août 2026", "editeur": "Stanford Digital Economy Lab", "annee": 2026, "url": "https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain", "repere": "Une baisse relative n'est pas une destruction. Vérifier si la mesure compare deux groupes entre eux, ou compte des emplois disparus : ce n'est pas la même information." }, { "id": "h-2026-capital", "age": "action", "date": 2026.2, "dateLabel": "2025 — 2026", "type": "impact", "titre": "Derrière l'interface, une infrastructure de capital", "evenement": "L'investissement se déplace du logiciel vers le matériel : puces, centres de données, réseaux électriques, refroidissement. L'Agence internationale de l'énergie relève que les dépenses d'investissement de cinq grandes entreprises technologiques ont dépassé 400 milliards de dollars en 2025, avec une progression possible de l'ordre de 75 % en 2026. Le rapport AI Index de Stanford documente parallèlement une concentration marquée de l'investissement privé.", "ecart": "Huit ans après que le pré-entraînement a fait de l'entraînement l'affaire de quelques acteurs. La concentration annoncée en 2018 comme une conséquence technique est devenue une question de propriété industrielle.", "consequence": "Une conversation avec un assistant repose sur une chaîne de décisions de capital que l'utilisateur ne voit pas : quels territoires accueillent les centres de données, quelles entreprises contrôlent l'approvisionnement en puces, qui supporte le risque financier et qui perçoit les gains de productivité. La question « que sait faire cette machine » se double d'une question « à qui appartient-elle », qui ne relève pas de la technique.", "contrepoint": "Un niveau d'investissement élevé ne prouve ni la rentabilité future, ni la pérennité des acteurs qui l'engagent : l'histoire du domaine compte deux contractions, dont l'une provoquée par un marché qui n'a pas tenu ses promesses. Par ailleurs, la concentration observée porte sur l'infrastructure d'entraînement ; l'usage, lui, se diffuse largement, y compris via des modèles ouverts exécutables sur du matériel modeste. Ces chiffres décrivent des engagements annoncés, non des dépenses constatées.", "repere": "Devant un chiffre d'investissement, séparer ce qui est engagé de ce qui est dépensé, et l'infrastructure d'entraînement de l'usage courant. Les deux ne se concentrent pas au même rythme.", "voix": "Qui possède l'intelligence que j'utilise ?", "echo": "2018-preentrainement", "acteurs": [ "Entreprises technologiques", "Fonds d'investissement", "Fournisseurs de semi-conducteurs", "Collectivités" ], "tags": [ "capital", "centres de données", "concentration", "semi-conducteurs", "infrastructure" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-20", "affirmations": [ { "texte": "les dépenses d'investissement de cinq grandes entreprises technologiques ont dépassé 400 milliards de dollars en 2025, avec une progression possible de l'ordre de 75 % en 2026", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "Le rapport AI Index de Stanford documente parallèlement une concentration marquée de l'investissement privé", "statut": "fait", "sources": [ 2 ] }, { "texte": "La question « que sait faire cette machine » se double d'une question « à qui appartient-elle », qui ne relève pas de la technique", "statut": "interpretation", "sources": [] }, { "texte": "Un niveau d'investissement élevé ne prouve ni la rentabilité future, ni la pérennité des acteurs qui l'engagent", "statut": "interpretation", "sources": [] } ], "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "Key Questions on Energy and AI — dépenses d'investissement des grandes entreprises technologiques", "editeur": "Agence internationale de l'énergie", "annee": 2026, "url": "https://www.iea.org/reports/key-questions-on-energy-and-ai/executive-summary" }, { "nature": "institution", "titre": "AI Index Report 2026 — concentration de l'investissement privé", "editeur": "Stanford HAI", "annee": 2026, "url": "https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report" } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2026-responsabilite", "age": "action", "date": 2026.3, "dateLabel": "2025 — aujourd'hui", "type": "droit", "titre": "Qui répond des actes d'un agent ?", "evenement": "À mesure que des systèmes agissent au nom d'utilisateurs ou d'organisations, les questions d'autorisation, de traçabilité et d'imputation se posent en pratique.", "ecart": "Simultané. Pour la première fois, la question institutionnelle arrive en même temps que la capacité.", "consequence": "Journalisation, limites d'autorisation et validation humaine explicite deviennent des exigences de conception.", "voix": "Mais qui l'avait vraiment demandé ?", "echo": "2025-agents", "acteurs": [ "Régulateurs", "Entreprises", "Assureurs" ], "tags": [ "responsabilité", "traçabilité", "contrôle" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "texte officiel", "titre": "Règlement (UE) 2024/1689 — article 26, obligations de supervision humaine des déployeurs", "editeur": "EUR-Lex", "annee": 2024, "url": "https://eur-lex.europa.eu/legal-content/FR/TXT/?uri=CELEX%3A32024R1689", "controle": { "etat": "reponse_partielle", "http": 202, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "institution", "titre": "Cadre réglementaire européen sur l'IA", "editeur": "Commission européenne", "annee": 2026, "url": "https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2026-territoires", "age": "action", "date": 2026.45, "dateLabel": "2025 — aujourd'hui", "type": "impact", "titre": "Une intelligence dans le nuage a une adresse physique", "evenement": "Une étude publiée dans Nature Sustainability en 2025 modélise les impacts croisés énergie, eau et climat des serveurs d'IA aux États-Unis. Sur un horizon de modélisation allant de 2024 à 2030 et selon les scénarios retenus, le déploiement représenterait une empreinte hydrique annuelle comprise entre 731 et 1 125 millions de mètres cubes, et 24 à 44 millions de tonnes équivalent CO₂ d'émissions supplémentaires par an. Ces bornes décrivent l'horizon d'un modèle, non une période documentée.", "ecart": "Simultané à la capacité. Pour la première fois sur cette ligne, la matérialité d'une technologie est mesurée pendant son déploiement plutôt que reconstituée après coup.", "consequence": "Le coût ne se déduit pas d'un chiffre par requête : il dépend de l'équipement, du refroidissement, de la localisation des serveurs et du mix électrique local. La conséquence pratique est que l'effet est territorialisé — deux centres de données identiques n'ont pas la même empreinte selon l'endroit où ils sont posés. Les fourchettes sont larges parce que les données industrielles restent incomplètes et les trajectoires d'adoption incertaines : ce sont des scénarios modélisés, centrés sur les États-Unis, non des mesures généralisables.", "voix": "Où est-elle calculée, et au bénéfice de quel territoire ?", "echo": "2026-energie", "acteurs": [ "Chercheurs en soutenabilité", "Collectivités", "Opérateurs de réseaux" ], "tags": [ "eau", "émissions", "territoires", "matérialité", "scénarios" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "article de recherche", "titre": "Environmental impact and net-zero pathways for sustainable artificial intelligence servers in the USA", "editeur": "Nature Sustainability, 8, 1541–1553", "annee": 2025, "url": "https://www.nature.com/articles/s41893-025-01681-y", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-2026-supervision", "age": "action", "date": 2026.6, "dateLabel": "2026 — aujourd'hui", "type": "droit", "titre": "Un bouton d'arrêt n'est pas une supervision", "evenement": "La gouvernance des systèmes passe des principes aux procédures. Le cadre de gestion des risques du NIST, adossé à un guide de mise en œuvre, organise la cartographie des risques, la mesure des performances, la documentation des incidents et le traitement des défaillances. Du côté européen, l'article 26 du règlement sur l'intelligence artificielle impose aux déployeurs de certains systèmes à haut risque une supervision confiée à des personnes compétentes, formées et disposant de l'autorité nécessaire pour intervenir.", "ecart": "Un an après que les agents ont commencé à exécuter des tâches réelles. Le droit et les référentiels rattrapent ici la capacité en un délai inhabituellement court pour ce corpus.", "consequence": "Le mot « supervision » recouvre deux choses très différentes. Afficher un bouton d'arrêt satisfait une exigence formelle. Une supervision effective suppose qu'une personne surveille réellement, comprenne ce que le système fait, dispose du temps de le contrôler, ait le pouvoir de l'interrompre — et puisse le faire sans conséquence défavorable pour elle. La question n'est donc pas technique mais organisationnelle : elle porte sur les moyens et l'autorité donnés à celui qui supervise.", "contrepoint": "Ces exigences restent en grande partie des textes. Les obligations européennes sur les systèmes à haut risque de l'annexe III ont été reportées à décembre 2027, et le cadre du NIST est volontaire. Aucune évaluation publique ne mesure à ce jour si les dispositifs de supervision déployés modifient réellement les décisions prises. Cette fiche décrit un cadre en construction, non un résultat observé.", "repere": "Devant un système présenté comme supervisé, chercher qui exerce cette supervision, sur quel temps de travail, avec quelle formation, et ce qu'il advient de cette personne si elle interrompt le système.", "voix": "Qui peut arrêter la machine, et que lui arrive-t-il s'il le fait ?", "echo": "2025-agents", "acteurs": [ "NIST", "Union européenne", "Déployeurs", "Opérateurs" ], "tags": [ "supervision humaine", "gouvernance", "gestion des risques", "article 26" ], "confiance": "discute", "verifie": "2026-08-20", "affirmations": [ { "texte": "l'article 26 du règlement sur l'intelligence artificielle impose aux déployeurs de certains systèmes à haut risque une supervision confiée à des personnes compétentes, formées et disposant de l'autorité nécessaire pour intervenir", "statut": "fait", "sources": [ 3 ] }, { "texte": "organise la cartographie des risques, la mesure des performances, la documentation des incidents et le traitement des défaillances", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "Afficher un bouton d'arrêt satisfait une exigence formelle", "statut": "interpretation", "sources": [] }, { "texte": "Aucune évaluation publique ne mesure à ce jour si les dispositifs de supervision déployés modifient réellement les décisions prises", "statut": "interpretation", "sources": [] } ], "sources": [ { "nature": "institution", "titre": "AI Risk Management Framework — cadre volontaire de gestion des risques", "editeur": "NIST", "annee": 2026, "url": "https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework" }, { "nature": "institution", "titre": "AI RMF Playbook — guide de mise en œuvre", "editeur": "NIST, AI Resource Center", "annee": 2026, "url": "https://airc.nist.gov/airmf-resources/playbook/" }, { "nature": "texte officiel", "titre": "Règlement (UE) 2024/1689 — article 26, obligations de supervision humaine des déployeurs", "editeur": "EUR-Lex", "annee": 2024, "url": "https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj" } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-futur-superintelligence", "age": "inconnu", "date": 9007, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "La superintelligence est-elle à dix ou vingt ans ?", "evenement": "Les prévisions sont dispersées et se déplacent vite. Les enquêtes de Grace et ses collègues auprès de chercheurs en IA donnent une médiane de 2061 pour l'enquête menée en 2016, 2050 pour celle de 2022, 2047 pour celle de 2023 conduite auprès de 1 714 répondants. La médiane de la plateforme de prévision Metaculus est passée de 2055 début 2022 à 2033 mi-2025. Les dirigeants de laboratoires annoncent des échéances nettement plus courtes que la communauté scientifique.", "ecart": "Un intervalle de dix à vingt ans est défendable au vu de certaines de ces sources, mais il en contredit d'autres tout aussi sérieuses. Ce n'est pas une prévision, c'est un désaccord daté.", "consequence": "Question ouverte. Les prévisions les plus courtes émanent souvent d'acteurs qui ont intérêt à ce qu'on y croie ; les plus longues de chercheurs qui ont sous-estimé les progrès récents et révisé plusieurs fois. Aucun des deux groupes n'a de bilan prédictif solide. Le désaccord porte de surcroît sur la définition même du seuil.", "contrepoint": "À afficher tel quel : cette fiche ne prend pas position sur la date. Toute reprise de « dix à vingt ans » comme affirmation, hors de son intervalle de sources et de sa date de vérification, sortirait du cadre éditorial du projet.", "voix": "Combien de temps nous reste-t-il pour décider ?", "echo": null, "acteurs": [ "Chercheurs en IA", "Prévisionnistes", "Dirigeants de laboratoires" ], "tags": [ "AGI", "superintelligence", "prévisions", "désaccord" ], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-15", "sources": [ { "nature": "prépublication", "titre": "Futures with Digital Minds: Expert Forecasts in 2025 (synthèse des séries d'enquêtes Grace et al. et Metaculus)", "editeur": "arXiv:2508.00536", "annee": 2025, "url": "https://arxiv.org/pdf/2508.00536", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "enquête", "titre": "Experts and Superforecasters Update Their AI Timelines — LEAP, vague 8 (avril-mai 2026)", "editeur": "Forecasting Research Institute", "annee": 2026, "url": "https://forecastingresearch.substack.com/p/leap-wave-8-ai-timelines", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "suivi", "titre": "AGI Timeline Predictions: How Top Forecasters Updated, 2023 to 2026", "editeur": "FutureSearch", "annee": 2026, "url": "https://futuresearch.ai/blog/agi-timeline-tracker/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain", "affirmations": [ { "texte": "Les enquêtes de Grace et ses collègues auprès de chercheurs en IA donnent une médiane de 2061 pour l'enquête menée en 2016, 2050 pour celle de 2022, 2047 pour celle de 2023", "statut": "fait", "sources": [ 1 ] }, { "texte": "La médiane de la plateforme de prévision Metaculus est passée de 2055 début 2022 à 2033 mi-2025", "statut": "fait", "sources": [ 3 ] }, { "texte": "Un intervalle de dix à vingt ans est défendable au vu de certaines de ces sources, mais il en contredit d'autres tout aussi sérieuses", "statut": "interpretation", "sources": [] }, { "texte": "Les prévisions les plus courtes émanent souvent d'acteurs qui ont intérêt à ce qu'on y croie", "statut": "interpretation", "sources": [] } ] }, { "id": "h-futur-esprits", "age": "inconnu", "date": 9008, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "Ce qu'un système numérique peut faire qu'un cerveau ne peut pas", "evenement": "Les avantages structurels avancés sont peu contestés dans leur principe : duplication à l'identique, mise en commun instantanée de ce qu'ont appris plusieurs copies, transmission à la vitesse des réseaux, absence de fatigue et de mortalité, mémoire exacte, fonctionnement continu.", "ecart": "Aucun. Ces propriétés sont architecturales : elles existent déjà, indépendamment du niveau de capacité atteint.", "consequence": "Question ouverte. Ce qui est incertain n'est pas l'existence de ces avantages mais ce qu'ils produisent une fois combinés à une capacité générale — et le rythme auquel ils pourraient s'y ajouter.", "contrepoint": "La symétrie est rarement énoncée. Ces systèmes dépendent d'une infrastructure énergétique et matérielle considérable, n'ont pas d'ancrage corporel dans le monde, restent fragiles aux défauts de leurs données d'entraînement, et leur coût de fonctionnement croît avec ce qu'on leur demande. Le vocabulaire même d'« esprit numérique » est contesté : il présuppose une expérience subjective dont l'existence n'est ni établie ni mesurable aujourd'hui. Les travaux qui cherchent à évaluer la question procèdent par indicateurs dérivés de théories neuroscientifiques, et soulignent deux risques symétriques : attribuer à tort une conscience à un système qui n'en a pas, ou ne pas la reconnaître dans un système qui en aurait une. Présenter ces avantages comme « effrayants » relève de l'appréciation, non de la description.", "voix": "Serons-nous encore le point de comparaison ?", "echo": null, "acteurs": [ "Chercheurs en sciences cognitives", "Philosophes de l'esprit" ], "tags": [ "esprits numériques", "duplication", "conscience", "comparaison" ], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "article", "titre": "Identifying indicators of consciousness in AI systems", "editeur": "Butlin, Long, Bayne, Bengio et al., Trends in Cognitive Sciences, 30(6), 488–501 — doi:10.1016/j.tics.2025.10.011", "annee": 2026, "url": "https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1364661325002864", "controle": { "etat": "non_certifie", "http": 403, "le": "2026-08-20" } }, { "nature": "prépublication", "titre": "Futures with Digital Minds: Expert Forecasts in 2025", "editeur": "arXiv:2508.00536", "annee": 2025, "url": "https://arxiv.org/pdf/2508.00536", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" }, { "id": "h-futur-relation", "age": "inconnu", "date": 9009, "dateLabel": "Question ouverte", "type": "question", "titre": "Quelle relation voulons-nous construire ?", "evenement": "La trajectoire technique est documentée. La trajectoire relationnelle, elle, reste un choix collectif.", "ecart": "Chaque capacité précédente a été adoptée avant d'être discutée. Rien n'oblige à conserver cet ordre.", "consequence": "Question ouverte : la place laissée à l'humain ne sera pas déterminée par la technique seule.", "voix": "Cette fois, décidons avant.", "echo": null, "acteurs": [], "tags": [ "société", "choix", "transmission" ], "confiance": "prospectif", "verifie": "2026-08-20", "sources": [ { "nature": "enquête", "titre": "The Future of Human Agency — consultation d'experts : 56 % estiment que les systèmes ne seront pas conçus pour laisser les humains contrôler les décisions importantes d'ici 2035, 44 % l'inverse", "editeur": "Pew Research Center, Anderson & Rainie", "annee": 2023, "url": "https://www.pewresearch.org/internet/2023/02/24/the-future-of-human-agency/", "controle": { "etat": "accessible", "http": 200, "le": "2026-08-20" } } ], "ligne": "humain" } ] }