Âge III — L'apprentissage · 1980 — 2011
La machine gagne une mémoire de travail
Événement
Que s'est-il produit ?
Sepp Hochreiter et Jürgen Schmidhuber proposent le LSTM, une architecture récurrente capable de retenir une information sur de longues séquences.
Capacité
Que l'IA peut-elle désormais faire ?
Traiter du texte, de la parole ou toute donnée dont le sens dépend de ce qui précède.
Rupture
Pourquoi cette étape change-t-elle la trajectoire ?
Le temps entre dans le modèle. Les séquences cessent d'être des collections d'éléments indépendants.
Conséquence
Que cela change-t-il pour l'humanité ?
Traduction automatique, reconnaissance vocale et saisie prédictive reposeront sur cette famille de modèles pendant près de vingt ans.
Voix machine
« Je me souviens du début de ta phrase. »
Sources · force documentaire P1 à P4
L'état de contrôle indique la dernière réponse obtenue en interrogeant l'adresse, non la conformité du document : un lien actif ne prouve pas que la page affiche bien la référence citée. Les liens protégés par un dispositif anti-robot s'ouvrent normalement dans un navigateur. · P1 source primaire — publication évaluée, texte officiel, document d'origine · P2 institutionnelle, ou communication d'entreprise : primaire pour ce que son émetteur affirme, non preuve indépendante · P3 recherche secondaire, synthèse ou prépublication non évaluée · P4 presse. Le grade qualifie la source, non la fiche.
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Pour citer : La machine gagne une mémoire de travail — 1997 · IA LIFE LINE — IA LIFE LINE, https://oveliya.com/ia-life-line/fiche/1997-lstm/, consulté le . Corpus sous licence CC BY-NC 4.0.